数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
Digital Technology and Application
2015年
9期
109-111
,共3页
动态范围压缩%细节增强%guided Filter%AGC
動態範圍壓縮%細節增彊%guided Filter%AGC
동태범위압축%세절증강%guided Filter%AGC
本文提出了一种简单有效的基于guided Filter滤波的联合增强算法,用于对红外热图像的增强处理.其中guided Filter是一种能够精确提取导引图像任何细节的滤波器.它是最快速的保边滤波器,具有严格的线性计算量而与滤波窗口半径大小无关.本文所提基于guided Filter的联合增强算法,将输入图像分解为基础层和细节层;基础层采用线性AGC压缩动态范围,而对细节层采用guided Filter增强;然后联合计算整体的增强结果图像.本文所提的算法具有很强的细节增强能力,且提升强度可控,不会导致局部增强类算法的halo现象,结果图像整体协调、自然,主要可应用红外热图像的增强处理.也可用于可见光图像的增强.
本文提齣瞭一種簡單有效的基于guided Filter濾波的聯閤增彊算法,用于對紅外熱圖像的增彊處理.其中guided Filter是一種能夠精確提取導引圖像任何細節的濾波器.它是最快速的保邊濾波器,具有嚴格的線性計算量而與濾波窗口半徑大小無關.本文所提基于guided Filter的聯閤增彊算法,將輸入圖像分解為基礎層和細節層;基礎層採用線性AGC壓縮動態範圍,而對細節層採用guided Filter增彊;然後聯閤計算整體的增彊結果圖像.本文所提的算法具有很彊的細節增彊能力,且提升彊度可控,不會導緻跼部增彊類算法的halo現象,結果圖像整體協調、自然,主要可應用紅外熱圖像的增彊處理.也可用于可見光圖像的增彊.
본문제출료일충간단유효적기우guided Filter려파적연합증강산법,용우대홍외열도상적증강처리.기중guided Filter시일충능구정학제취도인도상임하세절적려파기.타시최쾌속적보변려파기,구유엄격적선성계산량이여려파창구반경대소무관.본문소제기우guided Filter적연합증강산법,장수입도상분해위기출층화세절층;기출층채용선성AGC압축동태범위,이대세절층채용guided Filter증강;연후연합계산정체적증강결과도상.본문소제적산법구유흔강적세절증강능력,차제승강도가공,불회도치국부증강류산법적halo현상,결과도상정체협조、자연,주요가응용홍외열도상적증강처리.야가용우가견광도상적증강.
