智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Intelligent Computer and Applications
2015年
4期
71-74
,共4页
多尺度纹理%最小二乘方法%深度估计
多呎度紋理%最小二乘方法%深度估計
다척도문리%최소이승방법%심도고계
由于二维图像三维化技术重建三维场景可以低成本、高效率地提供三维显示资源,使得该技术成为图像处理领域重要的研究课题.深度线索的提取是重建三维场景的重要研究内容之一.为了更好地描述纹理特征与场景深度之间的关系,提出了一种基于多尺度纹理特征的最小二乘深度信息估计方法.通过构建多尺度模型、纹理滤波的方法捕捉头像的多尺度纹理梯度、纹理变化等特征作为训练样本;并进行训练,得到纹理线索与场景深度间的关系参量;最后用该参量来估计待测样本的深度.实验结果表明,该方法对场景深度信息的估计具有较好的效果.
由于二維圖像三維化技術重建三維場景可以低成本、高效率地提供三維顯示資源,使得該技術成為圖像處理領域重要的研究課題.深度線索的提取是重建三維場景的重要研究內容之一.為瞭更好地描述紋理特徵與場景深度之間的關繫,提齣瞭一種基于多呎度紋理特徵的最小二乘深度信息估計方法.通過構建多呎度模型、紋理濾波的方法捕捉頭像的多呎度紋理梯度、紋理變化等特徵作為訓練樣本;併進行訓練,得到紋理線索與場景深度間的關繫參量;最後用該參量來估計待測樣本的深度.實驗結果錶明,該方法對場景深度信息的估計具有較好的效果.
유우이유도상삼유화기술중건삼유장경가이저성본、고효솔지제공삼유현시자원,사득해기술성위도상처리영역중요적연구과제.심도선색적제취시중건삼유장경적중요연구내용지일.위료경호지묘술문리특정여장경심도지간적관계,제출료일충기우다척도문리특정적최소이승심도신식고계방법.통과구건다척도모형、문리려파적방법포착두상적다척도문리제도、문리변화등특정작위훈련양본;병진행훈련,득도문리선색여장경심도간적관계삼량;최후용해삼량래고계대측양본적심도.실험결과표명,해방법대장경심도신식적고계구유교호적효과.
