西安石油大学学报（自然科学版）
西安石油大學學報（自然科學版）
서안석유대학학보（자연과학판）
Journal of Xi'an Shiyou University(Natural Science)
2015年
5期
75-79
,共5页
李昌盛%宋海%肖莉%杨传书%徐术国
李昌盛%宋海%肖莉%楊傳書%徐術國
리창성%송해%초리%양전서%서술국
地层破裂压力%预测模型%BP神经网络%遗传算法
地層破裂壓力%預測模型%BP神經網絡%遺傳算法
지층파렬압력%예측모형%BP신경망락%유전산법
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针对地层破裂压力现有预测方法适用性差、误差较大等问题,提出了遗传算法优化BP神经网络(GABP)预测地层破裂压力的方法.分析了地层破裂压力的影响因素;以地层深度、地层孔隙压力当量密度和岩石密度为输入变量,以地层破裂压力当量密度为输出变量,建立了GABP预测地层破裂压力模型,并利用塔里木盆地YB1井的数据进行神经网络学习和结果验证.GABP模型的预测结果误差约3.5％,精度远高于Eaton法.该方法不受地质构造条件影响,且具有精度高、计算速度快等特点.
針對地層破裂壓力現有預測方法適用性差、誤差較大等問題,提齣瞭遺傳算法優化BP神經網絡(GABP)預測地層破裂壓力的方法.分析瞭地層破裂壓力的影響因素;以地層深度、地層孔隙壓力噹量密度和巖石密度為輸入變量,以地層破裂壓力噹量密度為輸齣變量,建立瞭GABP預測地層破裂壓力模型,併利用塔裏木盆地YB1井的數據進行神經網絡學習和結果驗證.GABP模型的預測結果誤差約3.5％,精度遠高于Eaton法.該方法不受地質構造條件影響,且具有精度高、計算速度快等特點.
침대지층파렬압력현유예측방법괄용성차、오차교대등문제,제출료유전산법우화BP신경망락(GABP)예측지층파렬압력적방법.분석료지층파렬압력적영향인소;이지층심도、지층공극압력당량밀도화암석밀도위수입변량,이지층파렬압력당량밀도위수출변량,건립료GABP예측지층파렬압력모형,병이용탑리목분지YB1정적수거진행신경망락학습화결과험증.GABP모형적예측결과오차약3.5％,정도원고우Eaton법.해방법불수지질구조조건영향,차구유정도고、계산속도쾌등특점.
