福建电脑
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복건전뇌
Fujian Computer
2015年
11期
26-27
,共2页
网络舆情%人工神经网络%预测处理
網絡輿情%人工神經網絡%預測處理
망락여정%인공신경망락%예측처리
伴随着信息化时代的到来和互联网的日益普及，网络舆情的处理和管理对我们的影响越来越大，本文首先分析了传统网络舆情模型的弊端和不足，利用人工神经网络的自学习和预测的优势，把人工神经网络的相关技术引入到网络舆情处理模型中，充分发挥了人工神经网络的优点，最后模型通过仿真实验验证了该模型的准确性和可行性。
伴隨著信息化時代的到來和互聯網的日益普及，網絡輿情的處理和管理對我們的影響越來越大，本文首先分析瞭傳統網絡輿情模型的弊耑和不足，利用人工神經網絡的自學習和預測的優勢，把人工神經網絡的相關技術引入到網絡輿情處理模型中，充分髮揮瞭人工神經網絡的優點，最後模型通過倣真實驗驗證瞭該模型的準確性和可行性。
반수착신식화시대적도래화호련망적일익보급，망락여정적처리화관리대아문적영향월래월대，본문수선분석료전통망락여정모형적폐단화불족，이용인공신경망락적자학습화예측적우세，파인공신경망락적상관기술인입도망락여정처리모형중，충분발휘료인공신경망락적우점，최후모형통과방진실험험증료해모형적준학성화가행성。
