现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
Modern Defense Technology
2015年
5期
178-183,191
,共7页
郭利荣%何明浩%郁春来%王冰切
郭利榮%何明浩%鬱春來%王冰切
곽리영%하명호%욱춘래%왕빙절
多域参数%频率捷变雷达信号%支持向量机(SVM)%信号分选
多域參數%頻率捷變雷達信號%支持嚮量機(SVM)%信號分選
다역삼수%빈솔첩변뢰체신호%지지향량궤(SVM)%신호분선
multi-domain parameters%frequency agility radar signal%support vector machine (SVM)%signal sorting
针对频率捷变雷达信号分选准确率不高的问题,提出了一种新的频率捷变雷达信号分选算法.将频谱主峰图归一化中心矩和时频域能量分布归一化值构成相参特征向量,用SVM分类器实现自动分选.仿真结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5 dB时,信号分选准确率达到96.33％,验证了所提出方法的有效性.
針對頻率捷變雷達信號分選準確率不高的問題,提齣瞭一種新的頻率捷變雷達信號分選算法.將頻譜主峰圖歸一化中心矩和時頻域能量分佈歸一化值構成相參特徵嚮量,用SVM分類器實現自動分選.倣真結果錶明,該方法在較低信譟比下仍能穫得較為滿意的分選準確率,噹信譟比為5 dB時,信號分選準確率達到96.33％,驗證瞭所提齣方法的有效性.
침대빈솔첩변뢰체신호분선준학솔불고적문제,제출료일충신적빈솔첩변뢰체신호분선산법.장빈보주봉도귀일화중심구화시빈역능량분포귀일화치구성상삼특정향량,용SVM분류기실현자동분선.방진결과표명,해방법재교저신조비하잉능획득교위만의적분선준학솔,당신조비위5 dB시,신호분선준학솔체도96.33％,험증료소제출방법적유효성.
