高电压技术
高電壓技術
고전압기술
High Voltage Engineering
2015年
10期
3385-3391
,共7页
王勃%刘纯%张俊%冯双磊%李颖毅%郭锋
王勃%劉純%張俊%馮雙磊%李穎毅%郭鋒
왕발%류순%장준%풍쌍뢰%리영의%곽봉
风电场%功率预测%误差分布%不确定性估计%数值天气预报%Monte-Carlo
風電場%功率預測%誤差分佈%不確定性估計%數值天氣預報%Monte-Carlo
풍전장%공솔예측%오차분포%불학정성고계%수치천기예보%Monte-Carlo
wind farm%power prediction%error distribution%uncertainty evaluation%numerical weather prediction%Monte-Carlo
风电功率预测的不确定性估计是实现对风电场优化调度的基础.为此,提出了1种定性分析风电功率预测敏感气象因子的方法,采用2种方式分别对敏感气象因子的误差分布函数进行了估计,并采用Monte-Carlo随机抽样实现了对风电功率预测不确定性的估计,最后进行了算例验证.研究结果表明:不同预报时刻对应气象参数预报误差的不确定性差别较大;基于气象参数不确定性随机抽样的方法可实现对功率预测的不确定性估计,且在相同的置信度下,逐小时样本估计优于总体样本估计.与传统风电功率预测不确定性估计方法相比,该方法对风电场历史运行数据要求低,且不需要单独建模,具有较高的工程实用性.
風電功率預測的不確定性估計是實現對風電場優化調度的基礎.為此,提齣瞭1種定性分析風電功率預測敏感氣象因子的方法,採用2種方式分彆對敏感氣象因子的誤差分佈函數進行瞭估計,併採用Monte-Carlo隨機抽樣實現瞭對風電功率預測不確定性的估計,最後進行瞭算例驗證.研究結果錶明:不同預報時刻對應氣象參數預報誤差的不確定性差彆較大;基于氣象參數不確定性隨機抽樣的方法可實現對功率預測的不確定性估計,且在相同的置信度下,逐小時樣本估計優于總體樣本估計.與傳統風電功率預測不確定性估計方法相比,該方法對風電場歷史運行數據要求低,且不需要單獨建模,具有較高的工程實用性.
풍전공솔예측적불학정성고계시실현대풍전장우화조도적기출.위차,제출료1충정성분석풍전공솔예측민감기상인자적방법,채용2충방식분별대민감기상인자적오차분포함수진행료고계,병채용Monte-Carlo수궤추양실현료대풍전공솔예측불학정성적고계,최후진행료산례험증.연구결과표명:불동예보시각대응기상삼수예보오차적불학정성차별교대;기우기상삼수불학정성수궤추양적방법가실현대공솔예측적불학정성고계,차재상동적치신도하,축소시양본고계우우총체양본고계.여전통풍전공솔예측불학정성고계방법상비,해방법대풍전장역사운행수거요구저,차불수요단독건모,구유교고적공정실용성.
