电信科学
電信科學
전신과학
Telecommunications Science
2015年
10期
103-106
,共4页
MMSE信道估计%导频%预编码%瑞利熵%信噪比
MMSE信道估計%導頻%預編碼%瑞利熵%信譟比
MMSE신도고계%도빈%예편마%서리적%신조비
MMSE channel estimation%pilot%precoding%Rayleigh entropy%SNR
为了获得更高速的数据传输和更大的阵列增益,提出了大规模MIMO系统中基于最大化信噪比的下行预编码算法.这种算法的基本思路如下:首先基站通过接收到的上行导频序列进行MMSE信道估计;基站在对下行数据进行预编码后将下行数据发送给用户;终端用户依据最大化接收端信噪比、采用瑞利熵优化问题得到预编码矩阵.仿真结果表明,该算法的性能比SVD算法的性能好,尤其当发射天线较多的时候,在今后的大规模MIMO系统中很有价值.
為瞭穫得更高速的數據傳輸和更大的陣列增益,提齣瞭大規模MIMO繫統中基于最大化信譟比的下行預編碼算法.這種算法的基本思路如下:首先基站通過接收到的上行導頻序列進行MMSE信道估計;基站在對下行數據進行預編碼後將下行數據髮送給用戶;終耑用戶依據最大化接收耑信譟比、採用瑞利熵優化問題得到預編碼矩陣.倣真結果錶明,該算法的性能比SVD算法的性能好,尤其噹髮射天線較多的時候,在今後的大規模MIMO繫統中很有價值.
위료획득경고속적수거전수화경대적진렬증익,제출료대규모MIMO계통중기우최대화신조비적하행예편마산법.저충산법적기본사로여하:수선기참통과접수도적상행도빈서렬진행MMSE신도고계;기참재대하행수거진행예편마후장하행수거발송급용호;종단용호의거최대화접수단신조비、채용서리적우화문제득도예편마구진.방진결과표명,해산법적성능비SVD산법적성능호,우기당발사천선교다적시후,재금후적대규모MIMO계통중흔유개치.
