红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
Infrared and Laser Engineering
2015年
9期
2615-2621
,共7页
红外探测%快速运算%背景预测%Jetson TK1%CUDA
紅外探測%快速運算%揹景預測%Jetson TK1%CUDA
홍외탐측%쾌속운산%배경예측%Jetson TK1%CUDA
infrared detection%high performance computation%background prediction%Jetson TK1%CUDA
红外弱小目标的探测与跟踪对运算硬件和算法的性能提出较高的要求.针对传统背景预测算法串行运算耗时较长的问题,以及经典的通用GPU(Graphic Processing Unit)体积与功耗过大难于整合到红外设备中的问题,提出在嵌入式GPU平台NVIDIA Jetson TK1中实现并行分离卷积的方法,利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)实时执行背景预测算法,实现了在嵌入式GPU平台上高效的红外背景预测算法.实验结果表明,在保证正确预测背景的前提下,利用小体积、低功耗的嵌入式GPU平台可以将运算性能提高到串行运算的15倍以上.
紅外弱小目標的探測與跟蹤對運算硬件和算法的性能提齣較高的要求.針對傳統揹景預測算法串行運算耗時較長的問題,以及經典的通用GPU(Graphic Processing Unit)體積與功耗過大難于整閤到紅外設備中的問題,提齣在嵌入式GPU平檯NVIDIA Jetson TK1中實現併行分離捲積的方法,利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)實時執行揹景預測算法,實現瞭在嵌入式GPU平檯上高效的紅外揹景預測算法.實驗結果錶明,在保證正確預測揹景的前提下,利用小體積、低功耗的嵌入式GPU平檯可以將運算性能提高到串行運算的15倍以上.
홍외약소목표적탐측여근종대운산경건화산법적성능제출교고적요구.침대전통배경예측산법천행운산모시교장적문제,이급경전적통용GPU(Graphic Processing Unit)체적여공모과대난우정합도홍외설비중적문제,제출재감입식GPU평태NVIDIA Jetson TK1중실현병행분리권적적방법,이용CUDA(Compute Unified Device Architecture)실시집행배경예측산법,실현료재감입식GPU평태상고효적홍외배경예측산법.실험결과표명,재보증정학예측배경적전제하,이용소체적、저공모적감입식GPU평태가이장운산성능제고도천행운산적15배이상.
