CAJ | 학술논문

计算机图像处理技术的应用为农产品检测、农作物长势及病虫害监测工作提供了较为可靠的依据，但是该类图像的获取受到了拍摄系统硬件、农作物生长环境、农作物复杂的边缘轮廓等因素的影响，导致获取的图像或多或少存在一定程度的失真现象，并掺杂一些随机噪声。对此，提出了1种针对该类图像的去噪方法，首先对图像进行3层小波分解，获得大量的低频分解系数和高频分解系数；然后对于分解获得的高频系数采用改进的小波阈值模型进行去噪；最后将去噪后的高频分解系数与原始低频分解系数进行系数精确重构。采用 MATLAB 语言对该去噪方法进行编程并对其去噪效果进行测试，结果表明，该算法对于农业图像的处理效果优于传统的小波阈值去噪模型以及部分已有的小波阈值去噪模型，具有一定的实用性。
계산궤도상처리기술적응용위농산품검측、농작물장세급병충해감측공작제공료교위가고적의거，단시해류도상적획취수도료박섭계통경건、농작물생장배경、농작물복잡적변연륜곽등인소적영향，도치획취적도상혹다혹소존재일정정도적실진현상，병참잡일사수궤조성。대차，제출료1충침대해류도상적거조방법，수선대도상진행3층소파분해，획득대량적저빈분해계수화고빈분해계수；연후대우분해획득적고빈계수채용개진적소파역치모형진행거조；최후장거조후적고빈분해계수여원시저빈분해계수진행계수정학중구。채용 MATLAB 어언대해거조방법진행편정병대기거조효과진행측시，결과표명，해산법대우농업도상적처리효과우우전통적소파역치거조모형이급부분이유적소파역치거조모형，구유일정적실용성。