沈阳航空航天大学学报
瀋暘航空航天大學學報
침양항공항천대학학보
Journal of Shenyang Aerospace ace University
2015年
4期
83-89
,共7页
智能视频监控%入侵检测%边缘检测%混合高斯背景
智能視頻鑑控%入侵檢測%邊緣檢測%混閤高斯揹景
지능시빈감공%입침검측%변연검측%혼합고사배경
目前运动目标入侵检测的算法有很多种,一些算法已经解决了一些监控中的实际问题,但是还存在很多挑战性的难题没有解决,如针对小区视频智能监控系统的研究比较少.对小区视频智能监控系统中的入侵检测算法进行了研究,设计并实现了较稳定、实时性和扩展性较强的小区智能视频监控系统.通过引入减缓因子等从局部和全局光照变化两个方面改进了混合高斯背景模型的参数更新方案,提出了基于万有引力定律的边缘检测算法,并将其与对称差分相结合,有效地解决了运动目标检测结果存在空洞、边缘信息破碎的问题.
目前運動目標入侵檢測的算法有很多種,一些算法已經解決瞭一些鑑控中的實際問題,但是還存在很多挑戰性的難題沒有解決,如針對小區視頻智能鑑控繫統的研究比較少.對小區視頻智能鑑控繫統中的入侵檢測算法進行瞭研究,設計併實現瞭較穩定、實時性和擴展性較彊的小區智能視頻鑑控繫統.通過引入減緩因子等從跼部和全跼光照變化兩箇方麵改進瞭混閤高斯揹景模型的參數更新方案,提齣瞭基于萬有引力定律的邊緣檢測算法,併將其與對稱差分相結閤,有效地解決瞭運動目標檢測結果存在空洞、邊緣信息破碎的問題.
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