CAJ | 학술논문

针对时序动态关联规则挖掘中，支持度向量在时间特性上不宜观察其整体变化趋势与预测问题，提出了把小波变换应用到动态关联规则挖掘中，并建立自回归模型预测其整体趋势变化。该方法首先利用小波技术对挖掘出的动态关联规则支持度向量进行变换；其次，通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分，同时利用近似部分观察其整体趋势变化；然后对两个部分分别进行重构，并利用自回归预测模型对重构的两个部分进行预测和累加，从而得到最后的预测结果，并用绝对误差检验其预测的精准度；最后实验证明其预测精度较高。
침대시서동태관련규칙알굴중，지지도향량재시간특성상불의관찰기정체변화추세여예측문제，제출료파소파변환응용도동태관련규칙알굴중，병건립자회귀모형예측기정체추세변화。해방법수선이용소파기술대알굴출적동태관련규칙지지도향량진행변환；기차，통과소파변환적다분변솔특점제취출근사부분화세절부분，동시이용근사부분관찰기정체추세변화；연후대량개부분분별진행중구，병이용자회귀예측모형대중구적량개부분진행예측화루가，종이득도최후적예측결과，병용절대오차검험기예측적정준도；최후실험증명기예측정도교고。