沈阳航空航天大学学报
瀋暘航空航天大學學報
침양항공항천대학학보
Journal of Shenyang Aerospace ace University
2015年
4期
71-77
,共7页
PDM数据%企业私有云%HDFS%备份策略
PDM數據%企業私有雲%HDFS%備份策略
PDM수거%기업사유운%HDFS%비빈책략
企业“大数据”时代的到来,以及集中式存储、访问和维护大数据带来的困难,兼顾企业数据涉密性的实际需求,使得企业利用私有云来存储PDM数据成为必然趋势,而如何备份企业私有云中的海量数据也成为一个新的问题.以Hadoop分布式文件系统HDFS为企业数据存储平台,提出了一种集中式的数据块级增量备份策略,详细描述了备份系统的体系结构、相关概念定义及备份分组算法.该策略能够解决系统故障、人为误操作、存储介质故障等原因导致的企业PDM数据丢失的问题.实验结果表明,分组算法通过充分利用网络带宽,实现了数据的高效备份.
企業“大數據”時代的到來,以及集中式存儲、訪問和維護大數據帶來的睏難,兼顧企業數據涉密性的實際需求,使得企業利用私有雲來存儲PDM數據成為必然趨勢,而如何備份企業私有雲中的海量數據也成為一箇新的問題.以Hadoop分佈式文件繫統HDFS為企業數據存儲平檯,提齣瞭一種集中式的數據塊級增量備份策略,詳細描述瞭備份繫統的體繫結構、相關概唸定義及備份分組算法.該策略能夠解決繫統故障、人為誤操作、存儲介質故障等原因導緻的企業PDM數據丟失的問題.實驗結果錶明,分組算法通過充分利用網絡帶寬,實現瞭數據的高效備份.
기업“대수거”시대적도래,이급집중식존저、방문화유호대수거대래적곤난,겸고기업수거섭밀성적실제수구,사득기업이용사유운래존저PDM수거성위필연추세,이여하비빈기업사유운중적해량수거야성위일개신적문제.이Hadoop분포식문건계통HDFS위기업수거존저평태,제출료일충집중식적수거괴급증량비빈책략,상세묘술료비빈계통적체계결구、상관개념정의급비빈분조산법.해책략능구해결계통고장、인위오조작、존저개질고장등원인도치적기업PDM수거주실적문제.실험결과표명,분조산법통과충분이용망락대관,실현료수거적고효비빈.
