安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
Journal of Anhui Agricultural Sciences
2015年
28期
254-256
,共3页
水质%组合预测%ARIMA模型%神经网络模型%指数平滑法
水質%組閤預測%ARIMA模型%神經網絡模型%指數平滑法
수질%조합예측%ARIMA모형%신경망락모형%지수평활법
Water quality%Combination prediction%ARIMA model%ANNs model%Exponential smoothing method
对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型.综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果.将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果.组合预测模型结果的精度高于单一模型结果.组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度.
對時間序列水質預測問題進行研究,提齣瞭基于最優加權法的組閤預測模型.綜閤利用瞭ARIMA預測模型、人工神經網絡模型和指數平滑法對水質數據進行預測,再將它們的結果利用最優加權組閤法進行組閤,得到組閤預測模型結果.將組閤預測模型應用到廣州長洲水質預測工作中,得到瞭較好的預測結果.組閤預測模型結果的精度高于單一模型結果.組閤預測模型能平衡單一模型的偏差,具有更好的適用性和更高的精度.
대시간서렬수질예측문제진행연구,제출료기우최우가권법적조합예측모형.종합이용료ARIMA예측모형、인공신경망락모형화지수평활법대수질수거진행예측,재장타문적결과이용최우가권조합법진행조합,득도조합예측모형결과.장조합예측모형응용도엄주장주수질예측공작중,득도료교호적예측결과.조합예측모형결과적정도고우단일모형결과.조합예측모형능평형단일모형적편차,구유경호적괄용성화경고적정도.
