浙江农业学报
浙江農業學報
절강농업학보
Acta Agriculturae Zhejiangensis
2015年
10期
1739-1744
,共6页
潘冰燕%鲁晓翔%张鹏%李江阔%陈绍慧
潘冰燕%魯曉翔%張鵬%李江闊%陳紹慧
반빙연%로효상%장붕%리강활%진소혜
近红外光谱%改进偏最小二乘法%甜椒%可溶性固形物%总酸
近紅外光譜%改進偏最小二乘法%甜椒%可溶性固形物%總痠
근홍외광보%개진편최소이승법%첨초%가용성고형물%총산
near infrared spectrum%improved partial least squares%sweet pepper%soluble solids content%total acidity content
以黄色甜椒为研究对象,利用改进偏最小二乘法(MPLS)建立其近红外漫反射光谱无损检测可溶性固形物(SSC)和总酸含量的数学模型.在400 ～2 500 nm以及400～980nm+1 108～1 900nm2个波长范围内分别建立了甜椒的SSC和总酸质量分数的定标MPLS模型,并用最优模型进行预测.结果表明,最优的预处理是在400～980 nm+1 108～1 900 nm下建立的模型,SSC采用SNV处理的定标模型较好,交互验证相关系数(RCV)、交互验证标准误差(SECV)分别为0.926 9和0.186 2,预测集的相关系数RP和预测标准误差(SEP)分别为0.924 8和0.158 9;总酸则是采用None处理的模型较好,交互验证相关系数(RCV)、交互验证标准误差(SECV)分别为0.868 0和0.012 5,预测集的相关系数RP预测标准误差(SEP)分别为0.903 8和0.011 1.试验结果说明,基于改进偏最小二乘法对甜椒鲜果SSC和总酸含量的近红外漫反射快速无损检测是可行的,近红外光谱与SSC和总酸含量呈显著相关性.
以黃色甜椒為研究對象,利用改進偏最小二乘法(MPLS)建立其近紅外漫反射光譜無損檢測可溶性固形物(SSC)和總痠含量的數學模型.在400 ～2 500 nm以及400～980nm+1 108～1 900nm2箇波長範圍內分彆建立瞭甜椒的SSC和總痠質量分數的定標MPLS模型,併用最優模型進行預測.結果錶明,最優的預處理是在400～980 nm+1 108～1 900 nm下建立的模型,SSC採用SNV處理的定標模型較好,交互驗證相關繫數(RCV)、交互驗證標準誤差(SECV)分彆為0.926 9和0.186 2,預測集的相關繫數RP和預測標準誤差(SEP)分彆為0.924 8和0.158 9;總痠則是採用None處理的模型較好,交互驗證相關繫數(RCV)、交互驗證標準誤差(SECV)分彆為0.868 0和0.012 5,預測集的相關繫數RP預測標準誤差(SEP)分彆為0.903 8和0.011 1.試驗結果說明,基于改進偏最小二乘法對甜椒鮮果SSC和總痠含量的近紅外漫反射快速無損檢測是可行的,近紅外光譜與SSC和總痠含量呈顯著相關性.
이황색첨초위연구대상,이용개진편최소이승법(MPLS)건립기근홍외만반사광보무손검측가용성고형물(SSC)화총산함량적수학모형.재400 ～2 500 nm이급400～980nm+1 108～1 900nm2개파장범위내분별건립료첨초적SSC화총산질량분수적정표MPLS모형,병용최우모형진행예측.결과표명,최우적예처리시재400～980 nm+1 108～1 900 nm하건립적모형,SSC채용SNV처리적정표모형교호,교호험증상관계수(RCV)、교호험증표준오차(SECV)분별위0.926 9화0.186 2,예측집적상관계수RP화예측표준오차(SEP)분별위0.924 8화0.158 9;총산칙시채용None처리적모형교호,교호험증상관계수(RCV)、교호험증표준오차(SECV)분별위0.868 0화0.012 5,예측집적상관계수RP예측표준오차(SEP)분별위0.903 8화0.011 1.시험결과설명,기우개진편최소이승법대첨초선과SSC화총산함량적근홍외만반사쾌속무손검측시가행적,근홍외광보여SSC화총산함량정현저상관성.
