北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
Journal of Beijing Jiaotong University
2015年
5期
1-8
,共8页
图像复原%正则化%流形%高斯曲率%交叉迭代
圖像複原%正則化%流形%高斯麯率%交扠迭代
도상복원%정칙화%류형%고사곡솔%교차질대
image restoration%regularization%manifold%Gaussian curvature%cross iterative
正则化是图像复原领域为获取理想复原结果,将图像复原的优化模型与约束条件整合为统一的优化目标的重要手段.针对传统正则化复原模型中仅基于单一先验的假设的不足,提出了流形正则化的方法,将图像空间看作一个"弯曲"的图像流形,通过修正绝对高斯曲率和对图像中的不同特征进行标识和分类,然后针对不同特征区域采用不同的先验形式进行正则约束,并针对多种正则化约束的模型设计了基于E-M算法的交叉迭代图像复原方法.实验验证了该方法在去噪和去模糊方面取得了比经典全局单一范数约束方法更好的信噪比.
正則化是圖像複原領域為穫取理想複原結果,將圖像複原的優化模型與約束條件整閤為統一的優化目標的重要手段.針對傳統正則化複原模型中僅基于單一先驗的假設的不足,提齣瞭流形正則化的方法,將圖像空間看作一箇"彎麯"的圖像流形,通過脩正絕對高斯麯率和對圖像中的不同特徵進行標識和分類,然後針對不同特徵區域採用不同的先驗形式進行正則約束,併針對多種正則化約束的模型設計瞭基于E-M算法的交扠迭代圖像複原方法.實驗驗證瞭該方法在去譟和去模糊方麵取得瞭比經典全跼單一範數約束方法更好的信譟比.
정칙화시도상복원영역위획취이상복원결과,장도상복원적우화모형여약속조건정합위통일적우화목표적중요수단.침대전통정칙화복원모형중부기우단일선험적가설적불족,제출료류형정칙화적방법,장도상공간간작일개"만곡"적도상류형,통과수정절대고사곡솔화대도상중적불동특정진행표식화분류,연후침대불동특정구역채용불동적선험형식진행정칙약속,병침대다충정칙화약속적모형설계료기우E-M산법적교차질대도상복원방법.실험험증료해방법재거조화거모호방면취득료비경전전국단일범수약속방법경호적신조비.
