计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
Computer Engineering and Design
2015年
11期
3069-3075
,共7页
多领域%关联数据%RDF%本体对准%混合推理
多領域%關聯數據%RDF%本體對準%混閤推理
다영역%관련수거%RDF%본체대준%혼합추리
multiple fields%linked data%RDF%ontology alignment%mixed reasoning
资源描述框架(resource description framework , RDF)数据往往集中在单一领域进行前向推理,导致发现的知识单一有限且推理速度较慢,为此提出一种将多个领域的 RD F数据关联起来进行混合推理的方法。采用网络本体语言(OWL )建立单个领域的RDF数据集,将各个单领域的数据集进行关联,通过加入混合规则,与jena推理机相结合进行知识的混合推理,获得丰富的语义信息。实验结果表明,该方法较传统的基于单一领域进行前向推理的方法能够推理出传统方法无法发现的隐含信息,提高了推理的速度。
資源描述框架(resource description framework , RDF)數據往往集中在單一領域進行前嚮推理,導緻髮現的知識單一有限且推理速度較慢,為此提齣一種將多箇領域的 RD F數據關聯起來進行混閤推理的方法。採用網絡本體語言(OWL )建立單箇領域的RDF數據集,將各箇單領域的數據集進行關聯,通過加入混閤規則,與jena推理機相結閤進行知識的混閤推理,穫得豐富的語義信息。實驗結果錶明,該方法較傳統的基于單一領域進行前嚮推理的方法能夠推理齣傳統方法無法髮現的隱含信息,提高瞭推理的速度。
자원묘술광가(resource description framework , RDF)수거왕왕집중재단일영역진행전향추리,도치발현적지식단일유한차추리속도교만,위차제출일충장다개영역적 RD F수거관련기래진행혼합추리적방법。채용망락본체어언(OWL )건립단개영역적RDF수거집,장각개단영역적수거집진행관련,통과가입혼합규칙,여jena추리궤상결합진행지식적혼합추리,획득봉부적어의신식。실험결과표명,해방법교전통적기우단일영역진행전향추리적방법능구추리출전통방법무법발현적은함신식,제고료추리적속도。
Forward reasoning of RDF statistics on single field leads to limited found knowledge and slow reasoning process ,a so‐lution that mixed reasoning based on connecting RDF statistics from more than one field was proposed .The RDF data set of each single field was built with OWL ,the data sets of all fields were connected ,and the connected data were reasoned with mixed rules using jena inference machine .In this way ,abundant semantic information was got .Experimental results show that com‐pared to traditional methods ,the proposed one can supply more information in more efficient way .