四川兵工学报
四川兵工學報
사천병공학보
Journal of Sichuan Ordnance
2015年
9期
60-64
,共5页
复杂电子设备%人工智能故障诊断技术%工作原理%发展趋势
複雜電子設備%人工智能故障診斷技術%工作原理%髮展趨勢
복잡전자설비%인공지능고장진단기술%공작원리%발전추세
complex electronic equipment%artificial intelligent fault diagnosis technique%working principle%development trend
随着越来越多的复杂电子设备出现在社会各个领域,传统的故障诊断技术逐渐暴露出诊断时间长、错误率高、人工依赖量大等不适应因素,基于知识的人工智能故障诊断技术的出现则很好地缓解了这一问题.在介绍了目前5种主流基于知识的故障诊断技术概念的基础上,详细地描述了每种诊断技术的工作原理与结构框图,分析并提出了每种技术的优缺点.
隨著越來越多的複雜電子設備齣現在社會各箇領域,傳統的故障診斷技術逐漸暴露齣診斷時間長、錯誤率高、人工依賴量大等不適應因素,基于知識的人工智能故障診斷技術的齣現則很好地緩解瞭這一問題.在介紹瞭目前5種主流基于知識的故障診斷技術概唸的基礎上,詳細地描述瞭每種診斷技術的工作原理與結構框圖,分析併提齣瞭每種技術的優缺點.
수착월래월다적복잡전자설비출현재사회각개영역,전통적고장진단기술축점폭로출진단시간장、착오솔고、인공의뢰량대등불괄응인소,기우지식적인공지능고장진단기술적출현칙흔호지완해료저일문제.재개소료목전5충주류기우지식적고장진단기술개념적기출상,상세지묘술료매충진단기술적공작원리여결구광도,분석병제출료매충기술적우결점.
