电力建设
電力建設
전력건설
Electric Power Construction
2015年
11期
10-16
,共7页
屈高强%李荣%董晓晶%康健%党东升%刘洪
屈高彊%李榮%董曉晶%康健%黨東升%劉洪
굴고강%리영%동효정%강건%당동승%류홍
随机机会约束%分布式电源%时序特性%有源配电网规划%改进NSGA-2
隨機機會約束%分佈式電源%時序特性%有源配電網規劃%改進NSGA-2
수궤궤회약속%분포식전원%시서특성%유원배전망규화%개진NSGA-2
random chance constraint%distributed generation%time sequential characteristics%active power distribution network planning%improved NSGA-2
含分布式新能源配电网规划均采用被动、保守接入分布式新能源的规划方法,固然保证了配电网安全,但并没有反映分布式新能源的出力特征,因而造成不必要的配电网建设投资.为了解决这一问题,采用基于随机机会约束规划的有源配电网规划方法,将有源配电网规划中必须满足的硬性约束条件转变为较高置信度的软约束形式,同时,在模型中引入反映经济效益的投资成本、网络损耗以及反映配电网供电安全性的电压偏移度这3个目标函数作为优化对象,形成了有源配电网规划的多目标随机机会约束规划模型.采用结合量子法改进的非支配排序多目标优化遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm2,NSGA-2)求解获得非劣解帕累托前沿,在此基础上,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对非劣解排序得到最优方案.最后,以57节点的配电网网络为算例,验证了方法的可行性、有效性.
含分佈式新能源配電網規劃均採用被動、保守接入分佈式新能源的規劃方法,固然保證瞭配電網安全,但併沒有反映分佈式新能源的齣力特徵,因而造成不必要的配電網建設投資.為瞭解決這一問題,採用基于隨機機會約束規劃的有源配電網規劃方法,將有源配電網規劃中必鬚滿足的硬性約束條件轉變為較高置信度的軟約束形式,同時,在模型中引入反映經濟效益的投資成本、網絡損耗以及反映配電網供電安全性的電壓偏移度這3箇目標函數作為優化對象,形成瞭有源配電網規劃的多目標隨機機會約束規劃模型.採用結閤量子法改進的非支配排序多目標優化遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm2,NSGA-2)求解穫得非劣解帕纍託前沿,在此基礎上,運用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)對非劣解排序得到最優方案.最後,以57節點的配電網網絡為算例,驗證瞭方法的可行性、有效性.
함분포식신능원배전망규화균채용피동、보수접입분포식신능원적규화방법,고연보증료배전망안전,단병몰유반영분포식신능원적출력특정,인이조성불필요적배전망건설투자.위료해결저일문제,채용기우수궤궤회약속규화적유원배전망규화방법,장유원배전망규화중필수만족적경성약속조건전변위교고치신도적연약속형식,동시,재모형중인입반영경제효익적투자성본、망락손모이급반영배전망공전안전성적전압편이도저3개목표함수작위우화대상,형성료유원배전망규화적다목표수궤궤회약속규화모형.채용결합양자법개진적비지배배서다목표우화유전산법(non-dominated sorting genetic algorithm2,NSGA-2)구해획득비렬해파루탁전연,재차기출상,운용핍근이상해배서법(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)대비렬해배서득도최우방안.최후,이57절점적배전망망락위산례,험증료방법적가행성、유효성.
