电力建设
電力建設
전력건설
Electric Power Construction
2015年
11期
1-9
,共9页
曾鸣%彭丽霖%樊倩男%李冉
曾鳴%彭麗霖%樊倩男%李冉
증명%팽려림%번천남%리염
配电网规划%分布式电源%可再生能源%COA-EO混合优化算法%Pareto最优解
配電網規劃%分佈式電源%可再生能源%COA-EO混閤優化算法%Pareto最優解
배전망규화%분포식전원%가재생능원%COA-EO혼합우화산법%Pareto최우해
distribution network planning%distributed generation%renewable energy%COA-EO hybrid optimization algorithm%Pareto optimal solution
含DG的配电网规划是一种复杂的组合优化问题,随着智能配电网的发展以及波动性可再生能源的接入,对优化模型的效率提出了更高的要求.该文提出了基于混沌优化算法(chaos optimization algorithm,COA)和极值动力学优化算法(extreme dynamics optimization algorithm,EO)相互结合的多目标问题求解模型.通过算例验证,结果表明COA-EO优化算法同时利用COA算法和EO算法的优点,从而成功避免了各自缺陷,使得普通EO算法跳出局部最优,避免了算法的早熟现象,从而得到了全局最优结果.另外,为得到更好的多目标优化结果,引入Pareto最优解,并利用所提出的COA-EO算法求解Pareto最优解.计算结果亦表明COA-EO算法的优化性能优于EO算法、遗传(genetic algorithm,GA)算法、蚁群(ant colony optimization,ACO)算法、ACO-EO算法和GA-EO算法,说明COA-EO算法是解决含DG配电网规划问题的有效工具.
含DG的配電網規劃是一種複雜的組閤優化問題,隨著智能配電網的髮展以及波動性可再生能源的接入,對優化模型的效率提齣瞭更高的要求.該文提齣瞭基于混沌優化算法(chaos optimization algorithm,COA)和極值動力學優化算法(extreme dynamics optimization algorithm,EO)相互結閤的多目標問題求解模型.通過算例驗證,結果錶明COA-EO優化算法同時利用COA算法和EO算法的優點,從而成功避免瞭各自缺陷,使得普通EO算法跳齣跼部最優,避免瞭算法的早熟現象,從而得到瞭全跼最優結果.另外,為得到更好的多目標優化結果,引入Pareto最優解,併利用所提齣的COA-EO算法求解Pareto最優解.計算結果亦錶明COA-EO算法的優化性能優于EO算法、遺傳(genetic algorithm,GA)算法、蟻群(ant colony optimization,ACO)算法、ACO-EO算法和GA-EO算法,說明COA-EO算法是解決含DG配電網規劃問題的有效工具.
함DG적배전망규화시일충복잡적조합우화문제,수착지능배전망적발전이급파동성가재생능원적접입,대우화모형적효솔제출료경고적요구.해문제출료기우혼돈우화산법(chaos optimization algorithm,COA)화겁치동역학우화산법(extreme dynamics optimization algorithm,EO)상호결합적다목표문제구해모형.통과산례험증,결과표명COA-EO우화산법동시이용COA산법화EO산법적우점,종이성공피면료각자결함,사득보통EO산법도출국부최우,피면료산법적조숙현상,종이득도료전국최우결과.령외,위득도경호적다목표우화결과,인입Pareto최우해,병이용소제출적COA-EO산법구해Pareto최우해.계산결과역표명COA-EO산법적우화성능우우EO산법、유전(genetic algorithm,GA)산법、의군(ant colony optimization,ACO)산법、ACO-EO산법화GA-EO산법,설명COA-EO산법시해결함DG배전망규화문제적유효공구.
