微处理机
微處理機
미처리궤
Microprocessors
2015年
5期
54-56,60
,共4页
绩效评价%主成分分析%人工神经网络%BP 神经网络%聚类%模糊数学
績效評價%主成分分析%人工神經網絡%BP 神經網絡%聚類%模糊數學
적효평개%주성분분석%인공신경망락%BP 신경망락%취류%모호수학
Performance evaluation%PCA%ANN%BP neural network%Clustering%Fuzzy mathematics
将系统论、信息论、计算机技术、工程技术思想引入评价领域，产生了一系列新的评价方法。BP 神经网络通过训练来得到被评对象的价值模型，可以有效解决非线性综合评价问题。通过合理选取评价指标，利用主成分分析降低变量的维数，提出了一种基于 PCA －FBP 的员工绩效评价模型，通过自组织映射网络 SOM，完成了评价结果分组，提高了评价结果的客观性。实验结果表明，该方法可以较好的逼近专家评价结果，降低了神经网络模型的复杂度，提高了神经网络模型的效率。
將繫統論、信息論、計算機技術、工程技術思想引入評價領域，產生瞭一繫列新的評價方法。BP 神經網絡通過訓練來得到被評對象的價值模型，可以有效解決非線性綜閤評價問題。通過閤理選取評價指標，利用主成分分析降低變量的維數，提齣瞭一種基于 PCA －FBP 的員工績效評價模型，通過自組織映射網絡 SOM，完成瞭評價結果分組，提高瞭評價結果的客觀性。實驗結果錶明，該方法可以較好的逼近專傢評價結果，降低瞭神經網絡模型的複雜度，提高瞭神經網絡模型的效率。
장계통론、신식론、계산궤기술、공정기술사상인입평개영역，산생료일계렬신적평개방법。BP 신경망락통과훈련래득도피평대상적개치모형，가이유효해결비선성종합평개문제。통과합리선취평개지표，이용주성분분석강저변량적유수，제출료일충기우 PCA －FBP 적원공적효평개모형，통과자조직영사망락 SOM，완성료평개결과분조，제고료평개결과적객관성。실험결과표명，해방법가이교호적핍근전가평개결과，강저료신경망락모형적복잡도，제고료신경망락모형적효솔。
At present,the system theory,information theory,computer technology and engineering technology are referred in the evaluation method.BP neural network,getting the rated value objects by training,can effectively solve the problem of nonlinear comprehensive evaluation.In this paper,the evaluation indicators is selected reasonably,the principal component analysis is used to reduce the dimensions of the variables,and the employee performance evaluation model is proposed on the basis of PCA -FBP.With Self -Organizing feature Map (SOM),the grouping of the evaluation results is completed and the objectivity of evaluation results is improved.The test results show that it approaches to the evaluation results of the experts,reduces the complexity of neural network model and improves the efficiency of the neural network model.
