微处理机
微處理機
미처리궤
Microprocessors
2015年
5期
32-34,42
,共4页
OFDM系统%FFT变换%信噪比估计%训练序列%重复前导%信号能量
OFDM繫統%FFT變換%信譟比估計%訓練序列%重複前導%信號能量
OFDM계통%FFT변환%신조비고계%훈련서렬%중복전도%신호능량
OFDM system%FFT transformation%SNR estimation%Training sequence%Consecutive preamble%Signal energy
信噪比是 OFDM通信系统中的关键度量参数，是评估通信质量的重要指标。在通信系统中，自动功率控制，自适应编码调制，信道译码的软判决数据计算等都需要知道信噪比的精确值，信噪比估计是 OFDM通信系统接收信号处理的关键环节。针对 OFDM通信系统，提出了一种新的信噪比估计算法，此算法在不增加额外开销的情况下，可实现信噪比的快速和精确估计，并且具有计算量小和易于硬件实现的优点。将新算法与 SEO 算法进行仿真对比，并比较两种算法的蒙特卡洛统计结果，发现新算法具有更精确的估计结果，并且新算法受残余频偏和信道影响小，具有更广泛的应用范围。
信譟比是 OFDM通信繫統中的關鍵度量參數，是評估通信質量的重要指標。在通信繫統中，自動功率控製，自適應編碼調製，信道譯碼的軟判決數據計算等都需要知道信譟比的精確值，信譟比估計是 OFDM通信繫統接收信號處理的關鍵環節。針對 OFDM通信繫統，提齣瞭一種新的信譟比估計算法，此算法在不增加額外開銷的情況下，可實現信譟比的快速和精確估計，併且具有計算量小和易于硬件實現的優點。將新算法與 SEO 算法進行倣真對比，併比較兩種算法的矇特卡洛統計結果，髮現新算法具有更精確的估計結果，併且新算法受殘餘頻偏和信道影響小，具有更廣汎的應用範圍。
신조비시 OFDM통신계통중적관건도량삼수，시평고통신질량적중요지표。재통신계통중，자동공솔공제，자괄응편마조제，신도역마적연판결수거계산등도수요지도신조비적정학치，신조비고계시 OFDM통신계통접수신호처리적관건배절。침대 OFDM통신계통，제출료일충신적신조비고계산법，차산법재불증가액외개소적정황하，가실현신조비적쾌속화정학고계，병차구유계산량소화역우경건실현적우점。장신산법여 SEO 산법진행방진대비，병비교량충산법적몽특잡락통계결과，발현신산법구유경정학적고계결과，병차신산법수잔여빈편화신도영향소，구유경엄범적응용범위。
SNR (signal to Noise Ratio),as a key parameter in OFDM system,is the important indicates for communication quality evaluation.SNR estimation is important to receive signal processing in OFDMsystem because the SNR accurate values should be obtained for auto power control,adaptive modulation and coding and the calculation of soft judgment data.In this article,a new SNR estimation algorithm is put forward for OFDM communication system,which can estimate SNR quickly and accurately without addition reference data. It is easy to realize on hardware because of its low computational cost.Mont -calo simulation result shows that it is more precise than the SEO algorithm and can also estimate SNR with less effect on the remaining frequency offset and the channel.So,the algorithm can be used in different condition.
