长江大学学报(自科版)
長江大學學報(自科版)
장강대학학보(자과판)
Journal of Yangtze University (Natural Science Edition)
2015年
25期
30-33
,共4页
直方图均衡%梯度锐化%灰度扩展%图像处理
直方圖均衡%梯度銳化%灰度擴展%圖像處理
직방도균형%제도예화%회도확전%도상처리
针对直方图均衡化方法增强图像时往往会同时增强噪声的问题,提出了一种新混合增强算法:首先对图像进行直方图均衡;然后对经直方图均衡处理后的图像做梯度锐化;最后将锐化后的图像进行灰度扩展,增大图像对比度。选取 X 射线成像和卫星图像作为待处理图像,分别用2种不同的方法以及笔者提出的方法对其进行处理,然后将处理后的图像进行对比。试验结果表明,该混合算法比其他几种方法效果更好,不仅增加了动态范围,增强了对比度,还丰富了图像细节,而且不会增强噪声。同时还分别用4邻域对比度、8邻域对比度、平均灰度和方差这4个参数对原图和处理后的图像进行对比。从对比结果可见,该算法可以显著提高图像对比度;对于整体灰度较低的图像,该算法还可以提高图像整体灰度;从方差对比结果来看,经该算法处理后,图像质量得到显著提高。
針對直方圖均衡化方法增彊圖像時往往會同時增彊譟聲的問題,提齣瞭一種新混閤增彊算法:首先對圖像進行直方圖均衡;然後對經直方圖均衡處理後的圖像做梯度銳化;最後將銳化後的圖像進行灰度擴展,增大圖像對比度。選取 X 射線成像和衛星圖像作為待處理圖像,分彆用2種不同的方法以及筆者提齣的方法對其進行處理,然後將處理後的圖像進行對比。試驗結果錶明,該混閤算法比其他幾種方法效果更好,不僅增加瞭動態範圍,增彊瞭對比度,還豐富瞭圖像細節,而且不會增彊譟聲。同時還分彆用4鄰域對比度、8鄰域對比度、平均灰度和方差這4箇參數對原圖和處理後的圖像進行對比。從對比結果可見,該算法可以顯著提高圖像對比度;對于整體灰度較低的圖像,該算法還可以提高圖像整體灰度;從方差對比結果來看,經該算法處理後,圖像質量得到顯著提高。
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