计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
10期
2995-2999
,共5页
多点触控%目标跟踪%跟踪门%卡尔曼滤波%轨迹平滑
多點觸控%目標跟蹤%跟蹤門%卡爾曼濾波%軌跡平滑
다점촉공%목표근종%근종문%잡이만려파%궤적평활
multi-touch%target tracking%validation region%Kalman filter%track smoothing
针对现有红外触摸屏多点识别时识别错乱和画图时轨迹毛刺严重等问题,在原有识别算法的基础上,加入了卡尔曼滤波与跟踪门算法结合的目标跟踪算法处理,提出一种新型红外触摸屏优化算法.该算法通过数据关联中的跟踪门逻辑,将量测值与已有的目标轨迹进行逻辑判断,选择正确的触点信息,剔除伪触点的信息,实现轨迹关联和目标跟踪.同时在红外触摸屏上建立触点的运动模型上,通过卡尔曼滤波实现轨迹的平滑和一定程度上的轨迹预测.在红外触摸屏上的测试表明,与原有的识别算法相比,优化算法增加了约3μs单点识别时间,但是提高了轨迹在拐角处的平滑度,减少了拐角处约60％的毛刺.优化算法有效地修正了红外触摸屏原有的不足,能实现多触点时的轨迹关联和提高轨迹的平滑程度,能提高红外触摸屏绘图时的实际使用效果.
針對現有紅外觸摸屏多點識彆時識彆錯亂和畫圖時軌跡毛刺嚴重等問題,在原有識彆算法的基礎上,加入瞭卡爾曼濾波與跟蹤門算法結閤的目標跟蹤算法處理,提齣一種新型紅外觸摸屏優化算法.該算法通過數據關聯中的跟蹤門邏輯,將量測值與已有的目標軌跡進行邏輯判斷,選擇正確的觸點信息,剔除偽觸點的信息,實現軌跡關聯和目標跟蹤.同時在紅外觸摸屏上建立觸點的運動模型上,通過卡爾曼濾波實現軌跡的平滑和一定程度上的軌跡預測.在紅外觸摸屏上的測試錶明,與原有的識彆算法相比,優化算法增加瞭約3μs單點識彆時間,但是提高瞭軌跡在枴角處的平滑度,減少瞭枴角處約60％的毛刺.優化算法有效地脩正瞭紅外觸摸屏原有的不足,能實現多觸點時的軌跡關聯和提高軌跡的平滑程度,能提高紅外觸摸屏繪圖時的實際使用效果.
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