计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
10期
2915-2919
,共5页
语义网%本体%语义关系路径%权重计算%特异性
語義網%本體%語義關繫路徑%權重計算%特異性
어의망%본체%어의관계로경%권중계산%특이성
semantic Web%ontology%semantic relationship path%weight calculation%specificity
为了提高Web信息检索的准确率,提出一种基于语义网的高效信息查询方法.首先从本体库中提取目标资源与查询关键字之间的语义路径,通过分析语义路径所包含的属性的权重和识别能力,分别计算每个语义路径的权重;然后,根据资源与查询关键字之间的语义路径的权重、数量和特异性,分别计算每个资源与各关键字之间的语义相关性,并结合关键字的涵盖范围和识别能力综合计算每个资源与关键字集之间的语义相关性;最后,以该相关性为依据对所有资源进行排序和输出.实验结果表明,与OntoLook、tf* idf和TMSubtree三种语义网查询算法相比,基于语义网的高效信息查询方法的平均正确率分别提高了69.0、25.0和21.0个百分点;平均召回率分别提高了77.1、28.3和24.3个百分点;平均F测度值分别提高了72.4、26.4和22.4个百分点.实验结果表明:该方法不仅能够有效提升语义查询的准确率,而且对隐性信息也有很好的查询效果.
為瞭提高Web信息檢索的準確率,提齣一種基于語義網的高效信息查詢方法.首先從本體庫中提取目標資源與查詢關鍵字之間的語義路徑,通過分析語義路徑所包含的屬性的權重和識彆能力,分彆計算每箇語義路徑的權重;然後,根據資源與查詢關鍵字之間的語義路徑的權重、數量和特異性,分彆計算每箇資源與各關鍵字之間的語義相關性,併結閤關鍵字的涵蓋範圍和識彆能力綜閤計算每箇資源與關鍵字集之間的語義相關性;最後,以該相關性為依據對所有資源進行排序和輸齣.實驗結果錶明,與OntoLook、tf* idf和TMSubtree三種語義網查詢算法相比,基于語義網的高效信息查詢方法的平均正確率分彆提高瞭69.0、25.0和21.0箇百分點;平均召迴率分彆提高瞭77.1、28.3和24.3箇百分點;平均F測度值分彆提高瞭72.4、26.4和22.4箇百分點.實驗結果錶明:該方法不僅能夠有效提升語義查詢的準確率,而且對隱性信息也有很好的查詢效果.
위료제고Web신식검색적준학솔,제출일충기우어의망적고효신식사순방법.수선종본체고중제취목표자원여사순관건자지간적어의로경,통과분석어의로경소포함적속성적권중화식별능력,분별계산매개어의로경적권중;연후,근거자원여사순관건자지간적어의로경적권중、수량화특이성,분별계산매개자원여각관건자지간적어의상관성,병결합관건자적함개범위화식별능력종합계산매개자원여관건자집지간적어의상관성;최후,이해상관성위의거대소유자원진행배서화수출.실험결과표명,여OntoLook、tf* idf화TMSubtree삼충어의망사순산법상비,기우어의망적고효신식사순방법적평균정학솔분별제고료69.0、25.0화21.0개백분점;평균소회솔분별제고료77.1、28.3화24.3개백분점;평균F측도치분별제고료72.4、26.4화22.4개백분점.실험결과표명:해방법불부능구유효제승어의사순적준학솔,이차대은성신식야유흔호적사순효과.
