计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
10期
2872-2876
,共5页
服务质量%可信推荐%评估模型
服務質量%可信推薦%評估模型
복무질량%가신추천%평고모형
Quality of Service (QoS)%credible recommendation%evaluation model
由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的QoS数据不完全可信,以致影响了QoS评估的精度,为此提出基于可信推荐的QoS评估模型TR-SQE.该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的QoS数据;TR-SQE将修正过的QOS信息作为推荐数据,接着根据用户与推荐者的偏好相似性来评估服务质量.分析和仿真结果表明,TR-SQE的平均绝对偏差MAE较其他方法小,评估结果与真实的服务质量基本相符,TR-SQE有助于用户的服务选择.
由于網絡用戶多樣性和利益訴求的複雜性,部分用戶髮佈的QoS數據不完全可信,以緻影響瞭QoS評估的精度,為此提齣基于可信推薦的QoS評估模型TR-SQE.該模型以用戶推薦的與衆不同程度作為其推薦信任度,隔離推薦信任度低于閾值的用戶髮佈的QoS數據;TR-SQE將脩正過的QOS信息作為推薦數據,接著根據用戶與推薦者的偏好相似性來評估服務質量.分析和倣真結果錶明,TR-SQE的平均絕對偏差MAE較其他方法小,評估結果與真實的服務質量基本相符,TR-SQE有助于用戶的服務選擇.
유우망락용호다양성화이익소구적복잡성,부분용호발포적QoS수거불완전가신,이치영향료QoS평고적정도,위차제출기우가신추천적QoS평고모형TR-SQE.해모형이용호추천적여음불동정도작위기추천신임도,격리추천신임도저우역치적용호발포적QoS수거;TR-SQE장수정과적QOS신식작위추천수거,접착근거용호여추천자적편호상사성래평고복무질량.분석화방진결과표명,TR-SQE적평균절대편차MAE교기타방법소,평고결과여진실적복무질량기본상부,TR-SQE유조우용호적복무선택.
