计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
10期
2747-2751,2756
,共6页
林江豪%周咏梅%阳爱民%陈昱宏%陈晓帆
林江豪%週詠梅%暘愛民%陳昱宏%陳曉帆
림강호%주영매%양애민%진욱굉%진효범
群体情绪%概率潜在语义分析模型%话题挖掘%情绪演进%情绪分析
群體情緒%概率潛在語義分析模型%話題挖掘%情緒縯進%情緒分析
군체정서%개솔잠재어의분석모형%화제알굴%정서연진%정서분석
public emotion%Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) model%topic mining%emotion evolution%emotion analysis
针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法.该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化.在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性.实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性.
針對群體情緒縯進分析中話題內容挖掘及其對應群體情緒分析兩箇層麵的難題,提齣瞭一種基于概率潛在語義分析(PLSA)模型的群體情緒縯進分析方法.該方法首先利用PLSA模型抽取時間序列上的子話題,挖掘話題內容隨時間的縯進規律;再利用句法關繫和情感本體庫,抽取與話題內容相匹配群體情緒單元,計算情緒單元的彊度,形成情緒特徵嚮量;最後,對各子話題下的情緒彊度進行求和,細粒度分析子話題和事件的整體群體情緒,深入挖掘群體情緒縯進規律,併將群體情緒量化和可視化.在話題情緒單元抽取過程中,引入瞭句法規則和情感本體庫,更細粒度地抽取情緒單元,併提高瞭話題內容與情緒單元匹配的準確性.實驗結果錶明,該模型能夠實現話題內容及其群體情緒按時序特徵的縯進分析,驗證瞭所提方法的有效性.
침대군체정서연진분석중화제내용알굴급기대응군체정서분석량개층면적난제,제출료일충기우개솔잠재어의분석(PLSA)모형적군체정서연진분석방법.해방법수선이용PLSA모형추취시간서렬상적자화제,알굴화제내용수시간적연진규률;재이용구법관계화정감본체고,추취여화제내용상필배군체정서단원,계산정서단원적강도,형성정서특정향량;최후,대각자화제하적정서강도진행구화,세립도분석자화제화사건적정체군체정서,심입알굴군체정서연진규률,병장군체정서양화화가시화.재화제정서단원추취과정중,인입료구법규칙화정감본체고,경세립도지추취정서단원,병제고료화제내용여정서단원필배적준학성.실험결과표명,해모형능구실현화제내용급기군체정서안시서특정적연진분석,험증료소제방법적유효성.
