广东农业科学
廣東農業科學
엄동농업과학
Guangdong Agricultural Sciences
2015年
20期
145-148
,共4页
岳有军%杨雪%赵辉%王红君
嶽有軍%楊雪%趙輝%王紅君
악유군%양설%조휘%왕홍군
支持向量机%遗传算法%颜色特征%纹理特征%缺素
支持嚮量機%遺傳算法%顏色特徵%紋理特徵%缺素
지지향량궤%유전산법%안색특정%문리특정%결소
针对油菜常见的缺素现象,提出将支持向量机应用于油菜缺素种类识别.首先,确定支持向量机分类过程中所用的特征值,选择RGB和HSV颜色空间中的分量作为颜色特征,选择能量、熵、对比度、相关性的均值和方差作为纹理特征;其次,将支持向量机用于分类模式识别,并与神经网络分类识别进行比较,仿真结果表明:支持向量机的分类精度高,性能更好;最后,通过遗传算法对支持向量机参数进行优化,可以看到最终的分类准确率有所提升,起到了优化的效果.
針對油菜常見的缺素現象,提齣將支持嚮量機應用于油菜缺素種類識彆.首先,確定支持嚮量機分類過程中所用的特徵值,選擇RGB和HSV顏色空間中的分量作為顏色特徵,選擇能量、熵、對比度、相關性的均值和方差作為紋理特徵;其次,將支持嚮量機用于分類模式識彆,併與神經網絡分類識彆進行比較,倣真結果錶明:支持嚮量機的分類精度高,性能更好;最後,通過遺傳算法對支持嚮量機參數進行優化,可以看到最終的分類準確率有所提升,起到瞭優化的效果.
침대유채상견적결소현상,제출장지지향량궤응용우유채결소충류식별.수선,학정지지향량궤분류과정중소용적특정치,선택RGB화HSV안색공간중적분량작위안색특정,선택능량、적、대비도、상관성적균치화방차작위문리특정;기차,장지지향량궤용우분류모식식별,병여신경망락분류식별진행비교,방진결과표명:지지향량궤적분류정도고,성능경호;최후,통과유전산법대지지향량궤삼수진행우화,가이간도최종적분류준학솔유소제승,기도료우화적효과.
