计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
10期
2737-2741
,共5页
在线社交网络%社群发掘%连接中心%高层架构%定量属性图
在線社交網絡%社群髮掘%連接中心%高層架構%定量屬性圖
재선사교망락%사군발굴%련접중심%고층가구%정량속성도
online social network%community detection%hub node%high-level architecture%quantitative attribute graph
针对在线社交网络的巨大规模和复杂结构造成的网络分析困难问题,提出建立简明的在线社交网络的高层架构.定义在线社交网络高层架构由社群、链接中心及其它们之间的关联关系组成,提出一种基于社群发掘的在线社交网络高层架构构建方法.通过建立定量属性图来表达在线社交网络,综合利用节点和边的属性进行社群发掘.基于社群发掘结果辨识连接中心,生成社群和连接中心之间的关联关系,从而构建起在线社交网络的高层架构,实现对复杂在线社交网络的高层次的简明表达.将该方法用于建立一个商业电子公告板(BBS)在线社交网络的高层架构,在关联强度和社群尺度分别为0.5和3时可获得良好的社群发掘结果,建立的高层架构与实际情况比较一致.
針對在線社交網絡的巨大規模和複雜結構造成的網絡分析睏難問題,提齣建立簡明的在線社交網絡的高層架構.定義在線社交網絡高層架構由社群、鏈接中心及其它們之間的關聯關繫組成,提齣一種基于社群髮掘的在線社交網絡高層架構構建方法.通過建立定量屬性圖來錶達在線社交網絡,綜閤利用節點和邊的屬性進行社群髮掘.基于社群髮掘結果辨識連接中心,生成社群和連接中心之間的關聯關繫,從而構建起在線社交網絡的高層架構,實現對複雜在線社交網絡的高層次的簡明錶達.將該方法用于建立一箇商業電子公告闆(BBS)在線社交網絡的高層架構,在關聯彊度和社群呎度分彆為0.5和3時可穫得良好的社群髮掘結果,建立的高層架構與實際情況比較一緻.
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