重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Chongqing Institute of Technology
2015年
9期
93-97
,共5页
显著性%结构特征%图像对比度%目标检测
顯著性%結構特徵%圖像對比度%目標檢測
현저성%결구특정%도상대비도%목표검측
visual saliency%structure feature%image contrast%object detection
依据图像底层的颜色对比度特征,提出一种自底向上、数据驱动的视觉显著性检测方法,从全局对比度考虑,提取显著性目标的全分辨率显著图.首先通过对图像局部结构特征的分析得到关于目标和背景的先验分布信息;在分布信息的基础上分别提取图像的全局颜色对比度特征和空间位置关系特征,以空间关系权重优化显著性检测结果;进一步融合频域谱残差显著图,降低背景冗余及弱小显著目标对全局显著性检测结果的影响.在国际公开的显著性测试数据集MSRA-1000上进行实验,结果表明:该方法由于抑制了非显著区域的干扰,相对于现有的一些方法更能突出复杂背景下的显著目标.
依據圖像底層的顏色對比度特徵,提齣一種自底嚮上、數據驅動的視覺顯著性檢測方法,從全跼對比度攷慮,提取顯著性目標的全分辨率顯著圖.首先通過對圖像跼部結構特徵的分析得到關于目標和揹景的先驗分佈信息;在分佈信息的基礎上分彆提取圖像的全跼顏色對比度特徵和空間位置關繫特徵,以空間關繫權重優化顯著性檢測結果;進一步融閤頻域譜殘差顯著圖,降低揹景冗餘及弱小顯著目標對全跼顯著性檢測結果的影響.在國際公開的顯著性測試數據集MSRA-1000上進行實驗,結果錶明:該方法由于抑製瞭非顯著區域的榦擾,相對于現有的一些方法更能突齣複雜揹景下的顯著目標.
의거도상저층적안색대비도특정,제출일충자저향상、수거구동적시각현저성검측방법,종전국대비도고필,제취현저성목표적전분변솔현저도.수선통과대도상국부결구특정적분석득도관우목표화배경적선험분포신식;재분포신식적기출상분별제취도상적전국안색대비도특정화공간위치관계특정,이공간관계권중우화현저성검측결과;진일보융합빈역보잔차현저도,강저배경용여급약소현저목표대전국현저성검측결과적영향.재국제공개적현저성측시수거집MSRA-1000상진행실험,결과표명:해방법유우억제료비현저구역적간우,상대우현유적일사방법경능돌출복잡배경하적현저목표.
