重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Chongqing Institute of Technology
2015年
9期
116-121
,共6页
张先超%刘兴长%钟一洋%张春园
張先超%劉興長%鐘一洋%張春園
장선초%류흥장%종일양%장춘완
无线传感器网络%粒子群%人工鱼群%定位精度
無線傳感器網絡%粒子群%人工魚群%定位精度
무선전감기망락%입자군%인공어군%정위정도
wireless sensor network%particle swarm%artificial fish school%location accuracy
针对基于单一的粒子群或人工鱼群的无线传感器网络定位算法性能存在缺陷的问题,提出一种基于粒子群和人工鱼群融合优化算法的无线传感器网络定位算法.采用RSSI测距,利用测得的距离信息和锚节点位置信息建立适应度函数.在迭代寻优阶段,采用粒子群和人工鱼群协同进化的策略,同时对性能较差的个体进行变异操作,用较优的群体对整个种群进行更新.仿真结果表明:该定位算法具有更优越的性能,加快了收敛速度,提高了定位精度和稳定性.
針對基于單一的粒子群或人工魚群的無線傳感器網絡定位算法性能存在缺陷的問題,提齣一種基于粒子群和人工魚群融閤優化算法的無線傳感器網絡定位算法.採用RSSI測距,利用測得的距離信息和錨節點位置信息建立適應度函數.在迭代尋優階段,採用粒子群和人工魚群協同進化的策略,同時對性能較差的箇體進行變異操作,用較優的群體對整箇種群進行更新.倣真結果錶明:該定位算法具有更優越的性能,加快瞭收斂速度,提高瞭定位精度和穩定性.
침대기우단일적입자군혹인공어군적무선전감기망락정위산법성능존재결함적문제,제출일충기우입자군화인공어군융합우화산법적무선전감기망락정위산법.채용RSSI측거,이용측득적거리신식화묘절점위치신식건립괄응도함수.재질대심우계단,채용입자군화인공어군협동진화적책략,동시대성능교차적개체진행변이조작,용교우적군체대정개충군진행경신.방진결과표명:해정위산법구유경우월적성능,가쾌료수렴속도,제고료정위정도화은정성.
