测绘工程
測繪工程
측회공정
Engineering of Surveying and Mapping
2015年
12期
17-20
,共4页
杨帆%周红满%谢佳君
楊帆%週紅滿%謝佳君
양범%주홍만%사가군
Verhulst模型%GM (1 ,1)模型%时间序列%组合模型%位移预测
Verhulst模型%GM (1 ,1)模型%時間序列%組閤模型%位移預測
Verhulst모형%GM (1 ,1)모형%시간서렬%조합모형%위이예측
Verhulst model%GM (1,1) model%time series%combined model%displacement prediction
针对ARM A模型中时序变量自身变化的复杂性及其预测的不确定性，利用Verhulst提取非平稳时间序列中的趋势项，再对剩下部分采用平稳时间序列建模，建立Verhulst‐ARMA组合预测模型。运用文中组合模型对三峡某边坡滑移的实测数据进行分析，验证Verhulst‐ARMA组合模型在边坡非线性位移预测中的可靠性和适用性。
針對ARM A模型中時序變量自身變化的複雜性及其預測的不確定性，利用Verhulst提取非平穩時間序列中的趨勢項，再對剩下部分採用平穩時間序列建模，建立Verhulst‐ARMA組閤預測模型。運用文中組閤模型對三峽某邊坡滑移的實測數據進行分析，驗證Verhulst‐ARMA組閤模型在邊坡非線性位移預測中的可靠性和適用性。
침대ARM A모형중시서변량자신변화적복잡성급기예측적불학정성，이용Verhulst제취비평은시간서렬중적추세항，재대잉하부분채용평은시간서렬건모，건립Verhulst‐ARMA조합예측모형。운용문중조합모형대삼협모변파활이적실측수거진행분석，험증Verhulst‐ARMA조합모형재변파비선성위이예측중적가고성화괄용성。
For the complexity of timing variables’ self‐variation and uncertainty of prediction in the ARMA model ,Verhulst is used to extract the trend item of non‐stationary time series ,and the remaining parts are modeled in stationary time series .A Verhulst‐ARMA combination forecasting model is established .This model is used to analyze the measured data of slope sliding on the three gorges and the reliability and applicability of the model in slope nonlinear displacement prediction are confirmed .
