辽宁工业大学学报（自然科学版）
遼寧工業大學學報（自然科學版）
료녕공업대학학보（자연과학판）
Journal of Liaoning Institute of Technology (Natural Science Edition)
2015年
6期
365-368
,共4页
织物检测%多重分形算法%差分盒
織物檢測%多重分形算法%差分盒
직물검측%다중분형산법%차분합
fabric detection%multi-fractal algorithm%differential box-counting
基于差分盒的多重分形算法是织物疵点自动检测技术的一项重要内容。本文针对基于差分盒的多重分形算法进行研究，提出了一种改进算法，解决多重分形算法中盒子边长较小时，算法误差较大的问题。通过实验发现采用改进的盒子差分算法进行织物的疵点检测不但可以提高最小二乘拟合的精度，而且可以缩短计算的时间，具有很好的理论和实践意义。
基于差分盒的多重分形算法是織物疵點自動檢測技術的一項重要內容。本文針對基于差分盒的多重分形算法進行研究，提齣瞭一種改進算法，解決多重分形算法中盒子邊長較小時，算法誤差較大的問題。通過實驗髮現採用改進的盒子差分算法進行織物的疵點檢測不但可以提高最小二乘擬閤的精度，而且可以縮短計算的時間，具有很好的理論和實踐意義。
기우차분합적다중분형산법시직물자점자동검측기술적일항중요내용。본문침대기우차분합적다중분형산법진행연구，제출료일충개진산법，해결다중분형산법중합자변장교소시，산법오차교대적문제。통과실험발현채용개진적합자차분산법진행직물적자점검측불단가이제고최소이승의합적정도，이차가이축단계산적시간，구유흔호적이론화실천의의。
The multi-fractal differential box-counting algorithm is an important technology in fabric defect detection. This paper introduces an improved differential boxing-counting algorithm to reduce the fitting error when the side of the box is small. The experiment shows that the improved differential boxing-counting algorithm can reduce the fitting error as well as the computation time, and have important value in theory and practice.
