通信技术
通信技術
통신기술
Communications Technology
2015年
10期
1116-1119
,共4页
格基约减%对偶格基约减%量化误差
格基約減%對偶格基約減%量化誤差
격기약감%대우격기약감%양화오차
lattice basis reduction%dual lattice basis reduction%quantization error
针对传统量化方法在对偶格基约减中存在较大的量化误差这一问题,提出了一种改进的对偶格基约减量化方法.该方法通过对量化误差进行降序排列,选取量化误差最大的一个元素作为候选点,更新该候选点的量化值,并生成新的候选矢量,最终选取最优的候选矢量作为输出解.通过理论分析和计算机仿真,对不同量化方法下不同检测算法的误比特性能进行了对比研究.结果表明,提出的方法能获得比传统量化方法更优的检测性能且更接近ML检测算法.
針對傳統量化方法在對偶格基約減中存在較大的量化誤差這一問題,提齣瞭一種改進的對偶格基約減量化方法.該方法通過對量化誤差進行降序排列,選取量化誤差最大的一箇元素作為候選點,更新該候選點的量化值,併生成新的候選矢量,最終選取最優的候選矢量作為輸齣解.通過理論分析和計算機倣真,對不同量化方法下不同檢測算法的誤比特性能進行瞭對比研究.結果錶明,提齣的方法能穫得比傳統量化方法更優的檢測性能且更接近ML檢測算法.
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