仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
Chinese Journal of Scientific Instrument
2015年
9期
2013-2020
,共8页
彭太乐%张文俊%汪友宝%黄东晋
彭太樂%張文俊%汪友寶%黃東晉
팽태악%장문준%왕우보%황동진
平均梯度%动态纹理%纹理匹配%SIFT特征匹配%镜头检测
平均梯度%動態紋理%紋理匹配%SIFT特徵匹配%鏡頭檢測
평균제도%동태문리%문리필배%SIFT특정필배%경두검측
average gradient%dynamic texture%texture matching%SIFT matching%shot detection
针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法.首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两帧SIFT特征的匹配程度,根据匹配结果得出预检测结果;接下来与步长低于人眼刷新频率的下一帧动态纹理及SIFT特征相比较,得到最终的结果.通过对多组不同类型的视频数据进行实验,均能取得较高的召回率和准确率.该文算法对结构较复杂的渐变镜头进行检测,也能取得较高的检测准确率和召回率.
針對視頻鏡頭邊緣檢測準確率低的問題,提齣瞭一種新的基于多特徵的視頻鏡頭檢測算法.首先按時序讀取多幀圖像,併轉換為灰度圖;進一步將幀圖像均勻分塊,計算每箇圖像塊的平均梯度,構造視頻動態紋理;比較相鄰幀視頻動態紋理的相關性及兩幀SIFT特徵的匹配程度,根據匹配結果得齣預檢測結果;接下來與步長低于人眼刷新頻率的下一幀動態紋理及SIFT特徵相比較,得到最終的結果.通過對多組不同類型的視頻數據進行實驗,均能取得較高的召迴率和準確率.該文算法對結構較複雜的漸變鏡頭進行檢測,也能取得較高的檢測準確率和召迴率.
침대시빈경두변연검측준학솔저적문제,제출료일충신적기우다특정적시빈경두검측산법.수선안시서독취다정도상,병전환위회도도;진일보장정도상균균분괴,계산매개도상괴적평균제도,구조시빈동태문리;비교상린정시빈동태문리적상관성급량정SIFT특정적필배정도,근거필배결과득출예검측결과;접하래여보장저우인안쇄신빈솔적하일정동태문리급SIFT특정상비교,득도최종적결과.통과대다조불동류형적시빈수거진행실험,균능취득교고적소회솔화준학솔.해문산법대결구교복잡적점변경두진행검측,야능취득교고적검측준학솔화소회솔.
