仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
Chinese Journal of Scientific Instrument
2015年
9期
1978-1986
,共9页
陈功%朱锡芳%许清泉%杨辉%徐安成
陳功%硃錫芳%許清泉%楊輝%徐安成
진공%주석방%허청천%양휘%서안성
激光传感器%多尺度小波%稀疏分解%最小均方差
激光傳感器%多呎度小波%稀疏分解%最小均方差
격광전감기%다척도소파%희소분해%최소균방차
laser sensor%multi-scale wavelet%sparse decomposition%minimum mean square error
影响激光传感器在线检测锂电池极片厚度的因素主要包括激光传感器的测量精度、C型扫描机构固有频率和振动频率扫描时引起的动态误差以及外界环境噪声.多尺度小波去噪算法需明确噪声的先验频率,而常规稀疏分解算法在训练阶段采用与实际数据特征无关的相干比值确定迭代终止条件且构建过完备原子库的运算量巨大.改进稀疏分解去噪算法在训练阶段针对不同情况下的锂电池极片厚度,得到高度冗余的最佳原子参数,通过选取更反映数据波动性能的最小均方差值的迭代值作为测厚终止条件;在实测阶段,不需构建过完备原子库,而是提取训练阶段最佳原子参数构建次最佳原子函数,提取训练阶段最小均方差作为稀疏分解迭代终止值,实现了快速去噪.结果表明:相对于小波算法和常规稀疏分解算法,对于非连续性小幅面锂电池极片在缺乏先验知识的条件下,改进稀疏分解算法具有较好的去噪性能,满足高精度快速去噪的要求.
影響激光傳感器在線檢測鋰電池極片厚度的因素主要包括激光傳感器的測量精度、C型掃描機構固有頻率和振動頻率掃描時引起的動態誤差以及外界環境譟聲.多呎度小波去譟算法需明確譟聲的先驗頻率,而常規稀疏分解算法在訓練階段採用與實際數據特徵無關的相榦比值確定迭代終止條件且構建過完備原子庫的運算量巨大.改進稀疏分解去譟算法在訓練階段針對不同情況下的鋰電池極片厚度,得到高度冗餘的最佳原子參數,通過選取更反映數據波動性能的最小均方差值的迭代值作為測厚終止條件;在實測階段,不需構建過完備原子庫,而是提取訓練階段最佳原子參數構建次最佳原子函數,提取訓練階段最小均方差作為稀疏分解迭代終止值,實現瞭快速去譟.結果錶明:相對于小波算法和常規稀疏分解算法,對于非連續性小幅麵鋰電池極片在缺乏先驗知識的條件下,改進稀疏分解算法具有較好的去譟性能,滿足高精度快速去譟的要求.
영향격광전감기재선검측리전지겁편후도적인소주요포괄격광전감기적측량정도、C형소묘궤구고유빈솔화진동빈솔소묘시인기적동태오차이급외계배경조성.다척도소파거조산법수명학조성적선험빈솔,이상규희소분해산법재훈련계단채용여실제수거특정무관적상간비치학정질대종지조건차구건과완비원자고적운산량거대.개진희소분해거조산법재훈련계단침대불동정황하적리전지겁편후도,득도고도용여적최가원자삼수,통과선취경반영수거파동성능적최소균방차치적질대치작위측후종지조건;재실측계단,불수구건과완비원자고,이시제취훈련계단최가원자삼수구건차최가원자함수,제취훈련계단최소균방차작위희소분해질대종지치,실현료쾌속거조.결과표명:상대우소파산법화상규희소분해산법,대우비련속성소폭면리전지겁편재결핍선험지식적조건하,개진희소분해산법구유교호적거조성능,만족고정도쾌속거조적요구.
