中国化工贸易
中國化工貿易
중국화공무역
China Chemical Trade
2015年
33期
157
,共1页
粗糙集%遗传算法%BP神经网络%大气污染预报
粗糙集%遺傳算法%BP神經網絡%大氣汙染預報
조조집%유전산법%BP신경망락%대기오염예보
本文基于粗糙集的属性约简性质,将大量空气污染数据进行离散化、约简.而后利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行规范化选取,最后进行大气污染预测,并通过实例验证其结果的可行性.
本文基于粗糙集的屬性約簡性質,將大量空氣汙染數據進行離散化、約簡.而後利用遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行規範化選取,最後進行大氣汙染預測,併通過實例驗證其結果的可行性.
본문기우조조집적속성약간성질,장대량공기오염수거진행리산화、약간.이후이용유전산법대BP신경망락적초시권치화역치진행규범화선취,최후진행대기오염예측,병통과실례험증기결과적가행성.
