基于遗传算法及BP网络的主轴热误差建模
기우유전산법급BP망락적주축열오차건모
High-speed spindle thermal error modeling based on genetic algorithm and BP neural network
  • 万方数据
    计算机集成制造系统 계산궤집성제조계통
    Computer Integrated Manufacturing Systems
    2015年 10期 2627-2636 ,共10页

    马驰%杨军%梅雪松%赵亮%王新孟

    마치%양군%매설송%조량%왕신맹

    坐标镗床主轴%热误差%灰色聚类分组%遗传算法%反向传播神经网络 坐標鏜床主軸%熱誤差%灰色聚類分組%遺傳算法%反嚮傳播神經網絡
    좌표당상주축%열오차%회색취류분조%유전산법%반향전파신경망락
    jig-boring spindle%thermal error%gray cluster grouping%genetic algorithms%back propagation neural network
    针对基于多输入多输出(MIMO)反向传播(BP)神经网络的热误差建模方法过度依赖于训练样本、通用性与收敛性较差的问题,利用灰色聚类分组与相关分析法对温度变量进行分组并提取热敏感点,利用遗传算法(GA)将预测输出与期望输出的误差绝对值和的倒数作为判断隐含层节点数的准则,对MIMO-BP网络的拓扑结构进行优化,设定输出层残差误差限,实现了网络阈值与权值的有效优化.建立了基于MIMOM-BP与GA-BP的主轴轴向热伸长与径向热倾角的热误差模型.以精密坐标镗床主轴为研究对象,采用五点法对热误差进行测量,验证了测量及建模方法的有效性,表明GA-BP模型可实现不同工况下主轴空间位姿状态的高精度预测,更适合作为热误差补偿模型.
    침대기우다수입다수출(MIMO)반향전파(BP)신경망락적열오차건모방법과도의뢰우훈련양본、통용성여수렴성교차적문제,이용회색취류분조여상관분석법대온도변량진행분조병제취열민감점,이용유전산법(GA)장예측수출여기망수출적오차절대치화적도수작위판단은함층절점수적준칙,대MIMO-BP망락적탁복결구진행우화,설정수출층잔차오차한,실현료망락역치여권치적유효우화.건립료기우MIMOM-BP여GA-BP적주축축향열신장여경향열경각적열오차모형.이정밀좌표당상주축위연구대상,채용오점법대열오차진행측량,험증료측량급건모방법적유효성,표명GA-BP모형가실현불동공황하주축공간위자상태적고정도예측,경괄합작위열오차보상모형.
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