电子科技
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전자과기
Electronic Science and Technology
2015年
11期
150-153
,共4页
交通信号灯识别%二维Gabor小波变换%PCA%ICA
交通信號燈識彆%二維Gabor小波變換%PCA%ICA
교통신호등식별%이유Gabor소파변환%PCA%ICA
针对十字路口复杂的交通情况,提出一种新的箭头形交通信号灯识别方法.采用亮度分割和形态滤波对交通信号灯的位置进行定位,结合HIS颜色空间和交通灯的相对位置确定交通信号灯颜色.信号灯箭头的方向采用二维Gabor小波进行特征提取,用PCA算法对图像数据进行压缩,并用ICA算法进一步提取PCA的特征,最终用模板匹配进行分类.实验结果表明,该算法的正确识别率达到96.7％.是一种较好的箭头形交通信号灯识别算法.
針對十字路口複雜的交通情況,提齣一種新的箭頭形交通信號燈識彆方法.採用亮度分割和形態濾波對交通信號燈的位置進行定位,結閤HIS顏色空間和交通燈的相對位置確定交通信號燈顏色.信號燈箭頭的方嚮採用二維Gabor小波進行特徵提取,用PCA算法對圖像數據進行壓縮,併用ICA算法進一步提取PCA的特徵,最終用模闆匹配進行分類.實驗結果錶明,該算法的正確識彆率達到96.7％.是一種較好的箭頭形交通信號燈識彆算法.
침대십자로구복잡적교통정황,제출일충신적전두형교통신호등식별방법.채용량도분할화형태려파대교통신호등적위치진행정위,결합HIS안색공간화교통등적상대위치학정교통신호등안색.신호등전두적방향채용이유Gabor소파진행특정제취,용PCA산법대도상수거진행압축,병용ICA산법진일보제취PCA적특정,최종용모판필배진행분류.실험결과표명,해산법적정학식별솔체도96.7％.시일충교호적전두형교통신호등식별산법.
