通信学报
通信學報
통신학보
Journal on Communications
2015年
9期
127-134
,共8页
田淑娟%樊晓平%裴廷睿%杨术%李哲涛
田淑娟%樊曉平%裴廷睿%楊術%李哲濤
전숙연%번효평%배정예%양술%리철도
压缩感知%贪婪迭代%支撑集%稀疏信号%LM-P
壓縮感知%貪婪迭代%支撐集%稀疏信號%LM-P
압축감지%탐람질대%지탱집%희소신호%LM-P
compressive sensing%greedy iteration%support set%sparse signal%LM-P
针对部分压缩感知贪婪迭代类重构算法中误删正确支撑集元素的缺点,提出了一种基于支撑集保护的回环匹配算法(LM-P).该算法依据最小残差内积初始化非受保护支撑集元素,然后依据观测向量在非受保护支撑集对应观测子矩阵上的投影,选择对应投影绝对值最大的元素添加到受保护支撑集,迭代获得受保护支撑集,从而重构原始信号.实验结果表明,对于非零值服从正态分布且稀疏度小于观测值一半数目的稀疏信号,LM-P算法的重构准确率超过86％;对于低信噪比稀疏信号,该算法的重构准确率能够维持在99％以上;与OMP、CoSaMP、SP和GPA算法相比,LM-P精确重构所需观测值数更少;此外,LM-P算法在二维图像信号的重构中也有较好性能.
針對部分壓縮感知貪婪迭代類重構算法中誤刪正確支撐集元素的缺點,提齣瞭一種基于支撐集保護的迴環匹配算法(LM-P).該算法依據最小殘差內積初始化非受保護支撐集元素,然後依據觀測嚮量在非受保護支撐集對應觀測子矩陣上的投影,選擇對應投影絕對值最大的元素添加到受保護支撐集,迭代穫得受保護支撐集,從而重構原始信號.實驗結果錶明,對于非零值服從正態分佈且稀疏度小于觀測值一半數目的稀疏信號,LM-P算法的重構準確率超過86％;對于低信譟比稀疏信號,該算法的重構準確率能夠維持在99％以上;與OMP、CoSaMP、SP和GPA算法相比,LM-P精確重構所需觀測值數更少;此外,LM-P算法在二維圖像信號的重構中也有較好性能.
침대부분압축감지탐람질대류중구산법중오산정학지탱집원소적결점,제출료일충기우지탱집보호적회배필배산법(LM-P).해산법의거최소잔차내적초시화비수보호지탱집원소,연후의거관측향량재비수보호지탱집대응관측자구진상적투영,선택대응투영절대치최대적원소첨가도수보호지탱집,질대획득수보호지탱집,종이중구원시신호.실험결과표명,대우비령치복종정태분포차희소도소우관측치일반수목적희소신호,LM-P산법적중구준학솔초과86％;대우저신조비희소신호,해산법적중구준학솔능구유지재99％이상;여OMP、CoSaMP、SP화GPA산법상비,LM-P정학중구소수관측치수경소;차외,LM-P산법재이유도상신호적중구중야유교호성능.
