电子科技
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전자과기
Electronic Science and Technology
2015年
11期
25-28
,共4页
粒子群优化%BP神经网络%PID控制%测量精度
粒子群優化%BP神經網絡%PID控製%測量精度
입자군우화%BP신경망락%PID공제%측량정도
针对现阶段PM2.5测量系统的测量精度较低的问题,提出了改进的BP神经网络PID控制算法对其进行优化补偿.通过对粒子群优化算法的速度公式进行了改进,采用优化的粒子群算法优化了BP神经网络,将其用于PID的在线参数调节,以PM2.5测量系统作为研究对象,将改进的BP神经网络PID控制算法与传统PID分别作了仿真研究.研究结果表明,基于改进的粒子群优化算法改进的BP神经网络PID控制算法与传统的PID控制相比,提高了测量精度,在一定程度上减少了误差.
針對現階段PM2.5測量繫統的測量精度較低的問題,提齣瞭改進的BP神經網絡PID控製算法對其進行優化補償.通過對粒子群優化算法的速度公式進行瞭改進,採用優化的粒子群算法優化瞭BP神經網絡,將其用于PID的在線參數調節,以PM2.5測量繫統作為研究對象,將改進的BP神經網絡PID控製算法與傳統PID分彆作瞭倣真研究.研究結果錶明,基于改進的粒子群優化算法改進的BP神經網絡PID控製算法與傳統的PID控製相比,提高瞭測量精度,在一定程度上減少瞭誤差.
침대현계단PM2.5측량계통적측량정도교저적문제,제출료개진적BP신경망락PID공제산법대기진행우화보상.통과대입자군우화산법적속도공식진행료개진,채용우화적입자군산법우화료BP신경망락,장기용우PID적재선삼수조절,이PM2.5측량계통작위연구대상,장개진적BP신경망락PID공제산법여전통PID분별작료방진연구.연구결과표명,기우개진적입자군우화산법개진적BP신경망락PID공제산법여전통적PID공제상비,제고료측량정도,재일정정도상감소료오차.
