四川兵工学报
四川兵工學報
사천병공학보
Journal of Sichuan Ordnance
2015年
9期
111-113,135
,共4页
图像去模糊%非迭代复原%伪逆矩阵%可分离的二维模糊%PSNR
圖像去模糊%非迭代複原%偽逆矩陣%可分離的二維模糊%PSNR
도상거모호%비질대복원%위역구진%가분리적이유모호%PSNR
image delurring%non-iteration restoration%pseudoinverse matrix%separable two-dimensional blur%PSNR
针对当前的图像去模糊算法都是采用了迭代技术,使其时耗严重,且其复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率等不足,彻底避开迭代思想,通过引入伪逆矩阵,设计了基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法.通过将模糊图像分解为水平与垂直模糊,并定义测量数据间的最小距离视为附加矢量,借助伪逆矩阵与可分离的二维模糊方法,完成模糊消除.仿真结果表明:与当前基于迭代技术的去模糊算法相比,本研究算法的去模糊效率更高;模糊消除质量也较理想,其PSNR(Peak Signalto Noise Ratio)值达到36.27 dB.针对当前的图像去模糊算法采用迭代技术,耗时严重,且复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率等不足,彻底避开迭代思想,通过引入伪逆矩阵,设计了基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法.通过将模糊图像分解为水平与垂直模糊,并定义测量数据间的最小距离视为附加矢量,借助伪逆矩阵与可分离的二维模糊方法,完成模糊消除.仿真结果表明,与当前基于迭代技术的去模糊算法相比,本算法的去模糊效率更高,而且模糊消除质量也较理想,其PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)值达到36.27 dB.
針對噹前的圖像去模糊算法都是採用瞭迭代技術,使其時耗嚴重,且其複原質量受迭代預設閾值影響較大,難以兼顧高複原質量與算法效率等不足,徹底避開迭代思想,通過引入偽逆矩陣,設計瞭基于非迭代偽逆矩陣的快速圖像去模糊算法.通過將模糊圖像分解為水平與垂直模糊,併定義測量數據間的最小距離視為附加矢量,藉助偽逆矩陣與可分離的二維模糊方法,完成模糊消除.倣真結果錶明:與噹前基于迭代技術的去模糊算法相比,本研究算法的去模糊效率更高;模糊消除質量也較理想,其PSNR(Peak Signalto Noise Ratio)值達到36.27 dB.針對噹前的圖像去模糊算法採用迭代技術,耗時嚴重,且複原質量受迭代預設閾值影響較大,難以兼顧高複原質量與算法效率等不足,徹底避開迭代思想,通過引入偽逆矩陣,設計瞭基于非迭代偽逆矩陣的快速圖像去模糊算法.通過將模糊圖像分解為水平與垂直模糊,併定義測量數據間的最小距離視為附加矢量,藉助偽逆矩陣與可分離的二維模糊方法,完成模糊消除.倣真結果錶明,與噹前基于迭代技術的去模糊算法相比,本算法的去模糊效率更高,而且模糊消除質量也較理想,其PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)值達到36.27 dB.
침대당전적도상거모호산법도시채용료질대기술,사기시모엄중,차기복원질량수질대예설역치영향교대,난이겸고고복원질량여산법효솔등불족,철저피개질대사상,통과인입위역구진,설계료기우비질대위역구진적쾌속도상거모호산법.통과장모호도상분해위수평여수직모호,병정의측량수거간적최소거리시위부가시량,차조위역구진여가분리적이유모호방법,완성모호소제.방진결과표명:여당전기우질대기술적거모호산법상비,본연구산법적거모호효솔경고;모호소제질량야교이상,기PSNR(Peak Signalto Noise Ratio)치체도36.27 dB.침대당전적도상거모호산법채용질대기술,모시엄중,차복원질량수질대예설역치영향교대,난이겸고고복원질량여산법효솔등불족,철저피개질대사상,통과인입위역구진,설계료기우비질대위역구진적쾌속도상거모호산법.통과장모호도상분해위수평여수직모호,병정의측량수거간적최소거리시위부가시량,차조위역구진여가분리적이유모호방법,완성모호소제.방진결과표명,여당전기우질대기술적거모호산법상비,본산법적거모호효솔경고,이차모호소제질량야교이상,기PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)치체도36.27 dB.
