数字通信世界
數字通信世界
수자통신세계
Digital communication World
2015年
10期
283-283
,共1页
云计算%大数据%BP神经网络%支持向量机
雲計算%大數據%BP神經網絡%支持嚮量機
운계산%대수거%BP신경망락%지지향량궤
互联网技术的快速发展和普及积累了海量的数据资源,并且能够将分布于世界各地的服务器和终端连接在一起,采用云计算技术实现数据服务,产生了电子商务、智慧旅游、电子政务、在线学习等智能应用,同时引入了BP神经网络、遗传算法和支持向量机等技术,实现大数据挖掘,能够为经营管理提供知识发现和管理决策功能,进一步提高云计算环境下大数据的应用效果。
互聯網技術的快速髮展和普及積纍瞭海量的數據資源,併且能夠將分佈于世界各地的服務器和終耑連接在一起,採用雲計算技術實現數據服務,產生瞭電子商務、智慧旅遊、電子政務、在線學習等智能應用,同時引入瞭BP神經網絡、遺傳算法和支持嚮量機等技術,實現大數據挖掘,能夠為經營管理提供知識髮現和管理決策功能,進一步提高雲計算環境下大數據的應用效果。
호련망기술적쾌속발전화보급적루료해량적수거자원,병차능구장분포우세계각지적복무기화종단련접재일기,채용운계산기술실현수거복무,산생료전자상무、지혜여유、전자정무、재선학습등지능응용,동시인입료BP신경망락、유전산법화지지향량궤등기술,실현대수거알굴,능구위경영관리제공지식발현화관리결책공능,진일보제고운계산배경하대수거적응용효과。