无线电通信技术
無線電通信技術
무선전통신기술
Radio Communications Technology
2015年
6期
76-78
,共3页
功率放大器%数字预失真%LMS%RLS 变步长
功率放大器%數字預失真%LMS%RLS 變步長
공솔방대기%수자예실진%LMS%RLS 변보장
Power Amplifier%Digital Pre-distortion%LMS%RLS%Variable Step
数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一，而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中，最小均方误差（ LMS ）算法和递归最小二乘法（ RLS ）是最常用的自适应收敛算法， LMS 算法计算复杂度较低，但LMS算法收敛速度慢，易陷入局部最优且精度不高， RLS收敛性能较好，但计算复杂度高。在综合分析2种算法优缺点的基础上，提出了一种LMS和RLS算法的组合算法，仿真结果表明，组合算法的预失真性能很好，而且算法复杂度较低。
數字基帶預失真技術是補償功放非線性的最有效方法之一，而自適應算法的選擇很大程度上影響著繫統的預失真性能。其中，最小均方誤差（ LMS ）算法和遞歸最小二乘法（ RLS ）是最常用的自適應收斂算法， LMS 算法計算複雜度較低，但LMS算法收斂速度慢，易陷入跼部最優且精度不高， RLS收斂性能較好，但計算複雜度高。在綜閤分析2種算法優缺點的基礎上，提齣瞭一種LMS和RLS算法的組閤算法，倣真結果錶明，組閤算法的預失真性能很好，而且算法複雜度較低。
수자기대예실진기술시보상공방비선성적최유효방법지일，이자괄응산법적선택흔대정도상영향착계통적예실진성능。기중，최소균방오차（ LMS ）산법화체귀최소이승법（ RLS ）시최상용적자괄응수렴산법， LMS 산법계산복잡도교저，단LMS산법수렴속도만，역함입국부최우차정도불고， RLS수렴성능교호，단계산복잡도고。재종합분석2충산법우결점적기출상，제출료일충LMS화RLS산법적조합산법，방진결과표명，조합산법적예실진성능흔호，이차산법복잡도교저。
Digital pre?distortion is one of the most efficient ways to compensate power amplifier’s nonlinearity.And the choice of adaptive algorithm influences the system pre?distortion performance to some extent. LMS and RLS are frequently?used adaptive conver?gence algorithms.On the base of analyzing the advantage and disadvantage of the two methods,this paper presents a new algorithm, which combines LMS and RLS. Simulation results demonstrate that the new algorithm promotes system pre?distortion performance and lowers the system computational complexity.
