医学信息学杂志
醫學信息學雜誌
의학신식학잡지
Journal of Medical Intelligence
2015年
10期
50-54
,共5页
张睿%王觅也%李楠%杨晓妍%师庆科%黄勇
張睿%王覓也%李楠%楊曉妍%師慶科%黃勇
장예%왕멱야%리남%양효연%사경과%황용
数据挖掘技术%恶性肿瘤%诊断及预后研究
數據挖掘技術%噁性腫瘤%診斷及預後研究
수거알굴기술%악성종류%진단급예후연구
Data mining technology%Malignant tumor%Research of diagnosis and prognosis
介绍数据挖掘相关技术，包括特征选择、离群值检测模型、聚类模型、关联规则模型、分类模型、集成学习算法等方面，对数据挖掘在临床恶性肿瘤诊断、预后及管理中的应用进行具体阐述。
介紹數據挖掘相關技術，包括特徵選擇、離群值檢測模型、聚類模型、關聯規則模型、分類模型、集成學習算法等方麵，對數據挖掘在臨床噁性腫瘤診斷、預後及管理中的應用進行具體闡述。
개소수거알굴상관기술，포괄특정선택、리군치검측모형、취류모형、관련규칙모형、분류모형、집성학습산법등방면，대수거알굴재림상악성종류진단、예후급관리중적응용진행구체천술。
The paper introduces technologies related to data mining , including the feature selection , outlier detection model , cluste-ring model, association rule model, classification model, ensemble learning algorithm, etc.It makes detailed explanation of the applica-tion of data mining in the diagnosis , prognosis and management of clinical malignant tumors .
