福建电脑
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복건전뇌
Fujian Computer
2015年
12期
24-25,143
,共3页
图像分割%字符识别%BP神经网络
圖像分割%字符識彆%BP神經網絡
도상분할%자부식별%BP신경망락
针对字符识别在生产领域的实际应用性,通过对票据字符识别算法的应用特点进行分析,提出一种将BP算法与共轭梯度法相结合的识别算法,此方法先利用canny算子对字符图像中的字符进行边缘检测,接着使用像素点的投影法对字符边缘进行定位,以及使用列方向上的投影法实现对识别前字符的切割工作。然后,结合BP算法和共轭梯度法完成识别模型的建立,对字符进行识别,最后设计实现适用的票据字符识别系统。实验结果表明,该方法具有较高的识别率且具有较快的BP神经网络误差收敛速度。
針對字符識彆在生產領域的實際應用性,通過對票據字符識彆算法的應用特點進行分析,提齣一種將BP算法與共軛梯度法相結閤的識彆算法,此方法先利用canny算子對字符圖像中的字符進行邊緣檢測,接著使用像素點的投影法對字符邊緣進行定位,以及使用列方嚮上的投影法實現對識彆前字符的切割工作。然後,結閤BP算法和共軛梯度法完成識彆模型的建立,對字符進行識彆,最後設計實現適用的票據字符識彆繫統。實驗結果錶明,該方法具有較高的識彆率且具有較快的BP神經網絡誤差收斂速度。
침대자부식별재생산영역적실제응용성,통과대표거자부식별산법적응용특점진행분석,제출일충장BP산법여공액제도법상결합적식별산법,차방법선이용canny산자대자부도상중적자부진행변연검측,접착사용상소점적투영법대자부변연진행정위,이급사용렬방향상적투영법실현대식별전자부적절할공작。연후,결합BP산법화공액제도법완성식별모형적건립,대자부진행식별,최후설계실현괄용적표거자부식별계통。실험결과표명,해방법구유교고적식별솔차구유교쾌적BP신경망락오차수렴속도。