应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
Journal of Applied Sciences
2015年
5期
459-469
,共11页
徐凤阳%王东%肖扬%寇金锋
徐鳳暘%王東%肖颺%寇金鋒
서봉양%왕동%초양%구금봉
大规模MIMO%半盲信道估计%子空间跟踪%小区间干扰
大規模MIMO%半盲信道估計%子空間跟蹤%小區間榦擾
대규모MIMO%반맹신도고계%자공간근종%소구간간우
massive MIMO%semi-blind channel estimation%subspace tracking%inter-cell interference
基于特征值分解(eigen value decomposition,EVD)或奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的半盲信道估计算法需要进行重复的EVD或SVD计算,计算量较大,不适用于多小区多用户的大规模MIMO系统.为此,针对多小区多用户大规模MIMO系统中的半盲信道估计给出了一种快速实现算法.该算法主要利用最小二乘(least-squares)及线性最小均方误差(linear minimum mean-square error)原理导出一种新的递归计算模糊矩阵的方法,采用快速递归row-Householder子空间跟踪算法对接收向量的信号子空间的估计进行加速.仿真结果表明,所提出的算法估计性能良好,并能有效减轻导频污染的影响.
基于特徵值分解(eigen value decomposition,EVD)或奇異值分解(singular value decomposition,SVD)的半盲信道估計算法需要進行重複的EVD或SVD計算,計算量較大,不適用于多小區多用戶的大規模MIMO繫統.為此,針對多小區多用戶大規模MIMO繫統中的半盲信道估計給齣瞭一種快速實現算法.該算法主要利用最小二乘(least-squares)及線性最小均方誤差(linear minimum mean-square error)原理導齣一種新的遞歸計算模糊矩陣的方法,採用快速遞歸row-Householder子空間跟蹤算法對接收嚮量的信號子空間的估計進行加速.倣真結果錶明,所提齣的算法估計性能良好,併能有效減輕導頻汙染的影響.
기우특정치분해(eigen value decomposition,EVD)혹기이치분해(singular value decomposition,SVD)적반맹신도고계산법수요진행중복적EVD혹SVD계산,계산량교대,불괄용우다소구다용호적대규모MIMO계통.위차,침대다소구다용호대규모MIMO계통중적반맹신도고계급출료일충쾌속실현산법.해산법주요이용최소이승(least-squares)급선성최소균방오차(linear minimum mean-square error)원리도출일충신적체귀계산모호구진적방법,채용쾌속체귀row-Householder자공간근종산법대접수향량적신호자공간적고계진행가속.방진결과표명,소제출적산법고계성능량호,병능유효감경도빈오염적영향.
