汽车科技
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기차과기
Automobile Science & Technology
2015年
5期
14-18
,共5页
王跃飞%方海涛%王标%毛亚岐
王躍飛%方海濤%王標%毛亞岐
왕약비%방해도%왕표%모아기
自动控制技术%荷电状态%卡尔曼滤波%铅酸蓄电池
自動控製技術%荷電狀態%卡爾曼濾波%鉛痠蓄電池
자동공제기술%하전상태%잡이만려파%연산축전지
为应对汽车铅酸蓄电池荷电状态在线估计的需求,分析了现有SOC估计方法不足;在给出Thevenin电路模型基础上,结合铅酸电池的开路电压与SOC关系曲线,获得SOC估计线性化的输出方程,进而提出采一种基于卡尔曼滤波的铅酸电池SOC在线估计方法.通过卷绕式铅酸电池实验和计算结果表明,该算法能够实时估计电池SOC状态,最大误差小于5％,相比于传统的安时积分法更适合用于在线检测.
為應對汽車鉛痠蓄電池荷電狀態在線估計的需求,分析瞭現有SOC估計方法不足;在給齣Thevenin電路模型基礎上,結閤鉛痠電池的開路電壓與SOC關繫麯線,穫得SOC估計線性化的輸齣方程,進而提齣採一種基于卡爾曼濾波的鉛痠電池SOC在線估計方法.通過捲繞式鉛痠電池實驗和計算結果錶明,該算法能夠實時估計電池SOC狀態,最大誤差小于5％,相比于傳統的安時積分法更適閤用于在線檢測.
위응대기차연산축전지하전상태재선고계적수구,분석료현유SOC고계방법불족;재급출Thevenin전로모형기출상,결합연산전지적개로전압여SOC관계곡선,획득SOC고계선성화적수출방정,진이제출채일충기우잡이만려파적연산전지SOC재선고계방법.통과권요식연산전지실험화계산결과표명,해산법능구실시고계전지SOC상태,최대오차소우5％,상비우전통적안시적분법경괄합용우재선검측.
