西南石油大学学报（自然科学版）
西南石油大學學報（自然科學版）
서남석유대학학보（자연과학판）
Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition)
2015年
5期
167-173
,共7页
张志东%艾志久%郑伟%李奔%钟功祥
張誌東%艾誌久%鄭偉%李奔%鐘功祥
장지동%애지구%정위%리분%종공상
泥浆泵%液力端%统计指标%神经网络%故障诊断
泥漿泵%液力耑%統計指標%神經網絡%故障診斷
니장빙%액력단%통계지표%신경망락%고장진단
mud pump%fluid end%statistical indexes%neural network%fault diagnosis
通过对现有的泥浆泵液力端故障诊断技术的分析研究,并结合泥浆泵的结构及工况特征,提出了振动信号统计指标与神经网络相结合的液力端故障诊断方法.该方法选取振动信号的有效值、方差、峰值指标、脉冲指标、峭度指标和裕度指标作为表征液力端振动信号的特征指标;采用动态数据采集仪、压电式加速度传感器采集振动测试信号,并计算得出振动信号平均特征量;然后通过对振动信号特征指标的归一化处理,构建BP网络和设置网络参数,将经归一化处理后的时域统计指标作为训练样本,输入到构建的BP网络中进行网络训练;经过训练,使BP网络满足预定的精度要求.现场应用诊断误差分别为:0.007 7,0.017 9,0.017 7,0.021 6,说明构建的BP网络的性能能够满足故障诊断要求.利用统计指标和BP神经网络结合的故障诊断方法,对泥浆泵故障诊断具有较准确的识别效果,可应用于泥浆泵液力端的故障诊断.
通過對現有的泥漿泵液力耑故障診斷技術的分析研究,併結閤泥漿泵的結構及工況特徵,提齣瞭振動信號統計指標與神經網絡相結閤的液力耑故障診斷方法.該方法選取振動信號的有效值、方差、峰值指標、脈遲指標、峭度指標和裕度指標作為錶徵液力耑振動信號的特徵指標;採用動態數據採集儀、壓電式加速度傳感器採集振動測試信號,併計算得齣振動信號平均特徵量;然後通過對振動信號特徵指標的歸一化處理,構建BP網絡和設置網絡參數,將經歸一化處理後的時域統計指標作為訓練樣本,輸入到構建的BP網絡中進行網絡訓練;經過訓練,使BP網絡滿足預定的精度要求.現場應用診斷誤差分彆為:0.007 7,0.017 9,0.017 7,0.021 6,說明構建的BP網絡的性能能夠滿足故障診斷要求.利用統計指標和BP神經網絡結閤的故障診斷方法,對泥漿泵故障診斷具有較準確的識彆效果,可應用于泥漿泵液力耑的故障診斷.
통과대현유적니장빙액력단고장진단기술적분석연구,병결합니장빙적결구급공황특정,제출료진동신호통계지표여신경망락상결합적액력단고장진단방법.해방법선취진동신호적유효치、방차、봉치지표、맥충지표、초도지표화유도지표작위표정액력단진동신호적특정지표;채용동태수거채집의、압전식가속도전감기채집진동측시신호,병계산득출진동신호평균특정량;연후통과대진동신호특정지표적귀일화처리,구건BP망락화설치망락삼수,장경귀일화처리후적시역통계지표작위훈련양본,수입도구건적BP망락중진행망락훈련;경과훈련,사BP망락만족예정적정도요구.현장응용진단오차분별위:0.007 7,0.017 9,0.017 7,0.021 6,설명구건적BP망락적성능능구만족고장진단요구.이용통계지표화BP신경망락결합적고장진단방법,대니장빙고장진단구유교준학적식별효과,가응용우니장빙액력단적고장진단.
