控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
Control Theory & Applications
2015年
9期
1226-1232
,共7页
批次过程%不等长批次%不等长时段识别%多元统计建模%故障检测
批次過程%不等長批次%不等長時段識彆%多元統計建模%故障檢測
비차과정%불등장비차%불등장시단식별%다원통계건모%고장검측
batch processes%varying batch durations%unequal-length phase identification%multivariate statistical modeling%fault detection
对具有不等长时段的多时段批次过程进行监测是十分重要而且具有一定难度的.时段在批次间的错位现象导致时间方向的不同过程特性混合在一起,这给时段分析以及在线应用带来了一系列的问题.为了解决不等长所带来的问题,本文提出一种基于不等长时段有序识别及建模的故障检测方法.该方法的主要贡献包括以下方面:1)该方法通过步进地衡量过程的变量相关性对模型精度以及监测性能的影响,自动有序地识别出每个不等长时段;2)在每个时段内,通过对不规则的过程数据进行整合建立了时段模型以捕捉不规则的时段特性;3)本文提供了一种简单而有效的在线判断新样本隶属时段和监测其运行状态的方法.最后,本文通过一个实例-具有不等长批次长度的注塑过程阐述了本方法的有效性.
對具有不等長時段的多時段批次過程進行鑑測是十分重要而且具有一定難度的.時段在批次間的錯位現象導緻時間方嚮的不同過程特性混閤在一起,這給時段分析以及在線應用帶來瞭一繫列的問題.為瞭解決不等長所帶來的問題,本文提齣一種基于不等長時段有序識彆及建模的故障檢測方法.該方法的主要貢獻包括以下方麵:1)該方法通過步進地衡量過程的變量相關性對模型精度以及鑑測性能的影響,自動有序地識彆齣每箇不等長時段;2)在每箇時段內,通過對不規則的過程數據進行整閤建立瞭時段模型以捕捉不規則的時段特性;3)本文提供瞭一種簡單而有效的在線判斷新樣本隸屬時段和鑑測其運行狀態的方法.最後,本文通過一箇實例-具有不等長批次長度的註塑過程闡述瞭本方法的有效性.
대구유불등장시단적다시단비차과정진행감측시십분중요이차구유일정난도적.시단재비차간적착위현상도치시간방향적불동과정특성혼합재일기,저급시단분석이급재선응용대래료일계렬적문제.위료해결불등장소대래적문제,본문제출일충기우불등장시단유서식별급건모적고장검측방법.해방법적주요공헌포괄이하방면:1)해방법통과보진지형량과정적변량상관성대모형정도이급감측성능적영향,자동유서지식별출매개불등장시단;2)재매개시단내,통과대불규칙적과정수거진행정합건립료시단모형이포착불규칙적시단특성;3)본문제공료일충간단이유효적재선판단신양본대속시단화감측기운행상태적방법.최후,본문통과일개실례-구유불등장비차장도적주소과정천술료본방법적유효성.
