物流技术
物流技術
물류기술
Logistics Technology
2015年
10期
75-79
,共5页
范林胜%邓建新%闵浩%张琦
範林勝%鄧建新%閔浩%張琦
범림성%산건신%민호%장기
TEII方法论%多元线性回归%BP神经网络%防城港%港口吞吐量%预测
TEII方法論%多元線性迴歸%BP神經網絡%防城港%港口吞吐量%預測
TEII방법론%다원선성회귀%BP신경망락%방성항%항구탄토량%예측
TEII methodology%multiple linear regression%BP neural network%Fangcheng Port%port throughput%forecasting
针对防城港港口吞吐量的波动趋势，基于TEI@I方法论，提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征，采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征，并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明，这种预测方法有较高预测精度，优于单一的预测方法，平均绝对百分比误差从9.33%下降到1.52%，该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。
針對防城港港口吞吐量的波動趨勢，基于TEI@I方法論，提齣一種預測防城港港口吞吐量的框架。採用多元線性迴歸擬閤其線性特徵，採用三層BP神經網絡模型擬閤其非線性特徵，併將其結果集成相加得到防城港港口吞吐量的預測模型。實際預測結果錶明，這種預測方法有較高預測精度，優于單一的預測方法，平均絕對百分比誤差從9.33%下降到1.52%，該方法可為未來防城港的髮展規劃提供數據支撐。
침대방성항항구탄토량적파동추세，기우TEI@I방법론，제출일충예측방성항항구탄토량적광가。채용다원선성회귀의합기선성특정，채용삼층BP신경망락모형의합기비선성특정，병장기결과집성상가득도방성항항구탄토량적예측모형。실제예측결과표명，저충예측방법유교고예측정도，우우단일적예측방법，평균절대백분비오차종9.33%하강도1.52%，해방법가위미래방성항적발전규화제공수거지탱。
In this paper, in view of the fluctuation of the throughput of the Fangcheng Port, and based on the TEI@I methodology, we proposed a framework for the forecasting of the throughput of the port, built the corresponding throughput forecasting model and through an empirical test, showed that the method could yield more accurate result and reduce the average absolute error from 9.33%to 1.52%.
